Fenotyypin luokittelu koneoppimismenetelmillä käyttämällä mikrosirumittauksia

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLähdesmäki, Harri
dc.contributor.authorKaurila, Karel
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorTurunen, Markus
dc.date.accessioned2013-08-21T09:45:18Z
dc.date.available2013-08-21T09:45:18Z
dc.date.issued2013-05-13
dc.format.extent28
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/10895
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201308227626
dc.language.isofien
dc.programmeBioinformaatioteknologia BIOfi
dc.programme.majorLaskennallinen ja kognitiivinen biotiedefi
dc.programme.mcodeS3001fi
dc.subject.keywordkoneoppiminenfi
dc.subject.keywordmikrosirufi
dc.subject.keywordluokittelufi
dc.subject.keywordohjattu oppiminenfi
dc.titleFenotyypin luokittelu koneoppimismenetelmillä käyttämällä mikrosirumittauksiafi
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
Files