Generatiivisen tekoälyn käyttö kiinteistöjohtamisessa

Abstract

Tässä kandidaatintyössä tutkitaan generatiivisen tekoälyn käyttöä kiinteistöjohtamisen eri prosesseissa. Tutkielman tavoitteena on tuoda esiin generatiivisen tekoälyn käyttökohteita kiinteistöjohtamisen eri prosesseissa, sekä analysoida kyseisen teknologian hyödyntämistä alalla tulevaisuudessa.

Tutkielman teoriaosuudessa käydään ensin läpi kiinteistöjohtamisen määritelmä, ja tuodaan esiin kiinteistöjohtamisen eri osa-alueisiin liittyvät ominaisuudet. Lisäksi selkeytetään generatiivisen tekoälyn perusteita, sekä sen mahdollisuuksia ja käyttöön liittyviä riskejä.

Menetelmänä tutkielmassa käytetään kirjallisuuskatsausta, jossa käsitelty aineisto perustuu Google Scholar tietokannasta löytyviin, ajankohtaisiin tieteellisiin lähteisiin. Tämän lisäksi tutkielmassa hyödynnetään kiinteistöalalla toimivien yritysten raportteja, joiden perusteella saadaan käytännöllisempi käsitys generatiivisen tekoälyn käytöstä kiinteistöjohtamisessa. Kirjallisuuskatsauksen lisäksi tutkielmassa hyödynnetään generatiivista tekoälyä vuokrailmoituksen sekä kandidaatintutkielman luomiseen, joiden laatua ja käytettävyyttä analysoidaan kriittisesti.

Tulosten perusteella generatiivisella tekoälyllä on lukuisia sovelluskohteita kiinteistöalalla, ja sitä hyödyntämällä voidaan tehostaa lukuisia prosesseja ja parantaa tuottavuutta. Generatiivista tekoälyä voidaan myös hyödyntää data-analyysien avulla esimerkiksi investointipäätöksissä ja projektienhallinnassa, joka parantaa olennaisesti yritysten kannattavuutta. Tulevaisuudessa generatiivisen tekoälyn odotetaan kehittyvän entistä tehokkaammaksi ja älykkäämmäksi, mikä mahdollistaa vielä laajempia käyttökohteita. Haasteina generatiivisen tekoälyn käytössä nousee esille tiedon oikeellisuus sekä tieturvaan ja yksityisyydensuojaan liittyvät kysymykset, joiden huomioiminen on olennaista turvallisen ja eettisen tekoälyn käytön takaamiseksi.

Tekoälyn luoma vuokrailmoitus ja kandidaatintutkielma osoittavat, että generatiivista tekoälyä pystytään hyödyntämään etenkin erilaisen tekstisisällön luomiseen erittäin tehokkaasti. Esimerkeistä käy kuitenkin ilmi, että laadukkaan sisällön luomiseksi vaaditaan syvällisempää promptien suunnittelua tai ihmisen suorittamaa viimeistelyä.