Modelling of connection modes to mass transit in long-distance travel
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Engineering |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-09-27
Department
Major/Subject
Spatial Planning and Transportation Engineering
Mcode
Degree programme
Master's Programme in Spatial Planning and Transportation Engineering
Language
en
Pages
77
Series
Abstract
Intermodal passenger transport is a phenomenon that has existed throughout the history of mass transit systems. That is because of the first-mile/last-mile problem, where the scarce spacing of high-average-speed transit terminals requires the usage of another travel mode to access the terminal. In modern times and even in places with improving mass transit system coverage, intermodal travel is not going away, but is actually gaining more popularity due to environmental reasons. Particularly, public-private intermodal travel is seen as an environmentally friendly option that at the same time offers flexibility for a wider range of individual travel patterns. This thesis studied the modelling of connection trips to long-distance mass transit as a way to incorporate intermodal travel patterns in the Finnish national transport model. A new method, the modelling of complete home-to-activity intermodal trip chains inside a mixed-mode (i.e. public-private) transit assignment, was tested and evaluated. Previous approaches have mostly either used simple heuristics to represent connection trips or modelled the route choice of connection and long-distance legs of trips separately. The mixed-mode method is easier on model complexity than some of the international reference models, because it does not require an explicit terminal choice modelling layer. The method is nonetheless viable for modelling terminal choices, given a small number of important terminal attributes, such as parking costs and parking availability. The drawback of the method is that terminal choice becomes deterministic between any given pair of origin and destination. A heuristically derived and calibrated discrete choice model was applied to model the choice between different intermodal chains. It was found that even with the largely heuristic model, the inclusion of a public-private mode chaining opportunity improved the national transport model’s ability to predict long-distance mode choice, redistributing some of the predicted mass transit trip origins to areas where car is the only reasonable way to connect to a transit service. However, the improvement in trip length distribution prediction seems negligible, which can possibly be attributed to the estimation dataset being limited and the model developed in this thesis not necessarily making destination choice predictions better.Intermodaalista matkustamista on tapahtunut aina historian ensimmäisistä joukkoliikennevälineistä lähtien. Tämä johtuu siitä, että suuren keskinopeuden joukkoliikennevälineet liikennöivät harvaan asetettujen terminaalien välillä, jolloin monen matkustajan tulee käyttää jotain erillistä kulkutapaa päästäkseen terminaalille. Nykyaikana, ja myös paikoissa joissa joukkoliikennejärjestelmien kattavuutta parannetaan, intermodaalisen matkustamisen suosio ei ole häviämässä. Erityisesti yksityisten ja julkisten kulkutapojen yhdistäminen samalla matkalla nähdään ympäristöystävällisenä sekä joustavana tapana tehdä erityyppisiä matkoja. Tässä opinnäytetyössä intermodaalisia matkaketjuja tutkittiin Suomen valtakunnallisen liikennemallin kehitystyön kontekstissa. Tutkimuksen aiheena on pitkien matkojen joukkoliikenteen liityntäkulkutavat. Uutta menetelmää, eli yksityisten sekä julkisten kulkutapojen muodostamien matkaketjujen mallintamista yhdessä ja samassa joukkoliikennesijoittelussa, kokeiltiin ja arvioitiin. Aiemmin olemassa olevat pitkien matkojen liikennemallit ovat useimmiten käyttäneet joko heuristiikkoja tällaisten liityntämatkojen kuvaukseen tai mallintaneet liityntämatkoja pääkulkutavan matkoista erillisinä reitinvalintamalleina. Tässä työssä kokeiltu menetelmä on mallinnusteknisesti vähemmän kompleksinen kuin eräät kansainväliset referenssimallit, koska se ei tarvitse eksplisiittistä terminaalinvalinnan mallinnustasoa. Menetelmä kykenee kuitenkin mallintamaan terminaalinvalintoja, kun malliin kuvataan pieni määrä tärkeimpiä terminaalin ominaisuuksia, kuten pysäköintikustannus ja pysäköintialueen olemassaolo. Haittapuolena menetelmässä on se, että terminaalinvalinta muuttuu pitkälti deterministiseksi kunkin määrätyn lähtö- ja määräpaikkaparin välillä. Intermodaalisten matkaketjujen kulkutavanvalintaa mallinnettiin heuristisella metodologialla johdetulla ja kalibroidulla diskreettivalintamallilla. Huomattiin, että myös pitkälti heuristisella mallilla, yksityisten ja julkisten kulkutapojen ketjuttamisen mahdollisuus parantaa valtakunnallisen mallin kyvykkyyttä mallintaa pitkän matkan kulkutavan valintaa. Malli jakaa pitkän matkan joukkoliikenteen kysyntää edellistä enemmän alueille, joilla auto on ainoa järkevä liityntäkulkutapa. Malli ei kuitenkaan nykyisellään paranna matkojen pituusjakaumien sovitusta, mikä voi johtua estimointiaineiston rajallisuudesta sekä siitä, että liityntäkulkuta-pojen mallinnus ei välttämättä paranna matkakohteen valinnan ennustamista.Description
Supervisor
Roncoli, ClaudioThesis advisor
Sipetas, CharalamposWest, Jens
Keywords
travel demand modelling, multimodal travel, intermodal travel, mass transit, long distance travel, transport modelling