Tilastollisen laadunvalvonnan työkalut sataprosenttisessa reaaliaikamittauksessa

Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Engineering | Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Authors

Date

2011

Department

Koneenrakennustekniikan laitos

Major/Subject

Auto- ja työkonetekniikka

Mcode

Kon-16

Degree programme

Language

fi

Pages

vii + 72 s. + liitt.

Series

Abstract

Statistical quality control has since its early days relied heavily on the assumption that the production of a stable process can be monitored by measuring the quality of the samples of production and thus to estimate the quality of production. Development of measurement techniques has provided possibility to measure the entire production. With 100% Real-Time measurement the whole production can be measured, without the need to estimate the quality of production. This paper examines the suitability of statistical quality tools for 100% Real-Time measurement. Studied methods are the discrete model, running average, Student's t-test and x<sup>2</sup>-test. The study showed that the Student's t-test is best suited to the transition of the average of the process. Standard deviation growth was best seen with x<sup>2</sup>-test.

Tilastollinen laadunvalvonta on sen alkuajoista lähtien vahvasti nojautunut oletukseen, että tuotantoprosessin ollessa stabiili voidaan prosessin laatua valvoa mittaamalla otoksia tuotannosta ja näin estimoida tuotannon laatua. Mittaustekniikoiden kehittyessä on tullut mahdollisuus mitata koko tuotanto. Sataprosenttisella reaaliaikamittauksella voidaan mitata koko tuotanto ilman, että tuotannon laatua tarvitsee estimoida. Tässä työssä tutkitaan tilastollisten laadunvalvontatyökalujen soveltuvuutta sataprosenttiseen reaaliaikamittaukseen. Työssä tutkittavat menetelmät ovat diskreetti sääntömalli, juokseva keskiarvo, Studentin t-testi ja x<sup>2</sup>-testi. Tutkimuksen perusteella voitiin todeta, että Studentin t-testi soveltuu parhaiten prosessin keskiarvon siirtymisen tarkkailumenetelmäksi. Keskihajonnan kasvun tarkkailuun parhaiten soveltui x<sup>2</sup>-testi.

Description

Supervisor

Juhala, Matti

Thesis advisor

Tuominen, Valtteri

Keywords

SPC, SPC, statistical quality control, tilastollinen laadunvalvonta, Real-Time measurement, reaaliaikamittaus

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020122358528

Collections

[dipl] Insinööritieteiden korkeakoulu / ENG