aalto1 untyped-item.component.html

Ennakoivaan simulointiin perustuva panostuotannon optimointi

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Location:

Date

Mcode

Tik-61

Degree programme

Language

fi

Pages

139

Series

Abstract

Laajojen teollisuusprosessien hallintaa voidaan helpottaa ennakoivalla simuloinnilla, jolloin prosessin käyttäytymistä lähitulevaisuudessa simuloidaan tietokoneen avulla. Ennakoivan simuloinnin avulla pystytään tunnistamaan tulevia ongelmatilanteita etukäteen ja puuttumaan ongelmiin hyvissä ajoin. Työssä tutkittiin ennakoivaan simulointiin perustuvaa yleiskäyttöistä ajosuunnittelumenetelmää, jonka avulla panosprosesseille voitaisiin automaattisesti tuottaa tulevien vuorokausien aikana suoritettavat ohjaustoimenpiteet sisältävä ajosuunnitelma. Menetelmässä prosessikohtaiset ajosuunnittelutavoitteet esitetään optimointitehtävänä, joka ratkaistaan geneettisellä algoritmilla. Geneettisen algoritmin kohdefunktio lasketaan simuloiden prosessin käyttäytymistä suunniteltavan ajanjakson aikana. Ajosuunnittelumenetelmä toimi hyvin, kun sitä sovellettiin kahden erityyppiseen esimerkkiprosessin ajosuunnittelutehtävien ratkaisemiseen. Perinteisesti panosprosessien ajosuunnitteluun on käytetty operaatiotutkimuksen menetelmiä, kuten lineaarista sekalukuoptimointia. Näihin menetelmiin verrattuna työssä käytetyllä menetelmällä voidaan ratkaista myös epälineaarisia ajosuunnittelutehtäviä ja hyödyntää suoraan tuotantolinjan simulointimallia.

Description

Supervisor

Kaski, Samuel

Thesis advisor

Hämäläinen, Jari

Other note

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By