Spatial and Spectral Corrections for Integrating Sphere Photometry and Radiometry

Thumbnail Image

Files

isbn9789526085418.pdf (2.16 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Electrical Engineering | Doctoral thesis (article-based) | Defence date: 2019-05-17
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2019

Department

Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Department of Signal Processing and Acoustics

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Language

en

Pages

60 + app. 40

Series

Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 85/2019

Abstract

The energy efficiency of lighting is expressed in terms of luminous efficacy. It is the ratio of the visible light emitted by the source to the power consumed in the process. The total amount of useful light produced by a source is described as luminous flux, which is often measured using integrating sphere photometers. These instruments consist of a hollow sphere and a detector whose output signal is proportional to the luminous flux emitted by the device under test. Non-ideal characteristics of photometers and integrating spheres induce measurement uncertainty on the luminous flux measured – and thus the resulting energy efficiency. With solid-state lighting superseding the conventional incandescent and energy-saving lamp technologies, the associated measurement techniques need to be revised as well. As integrating sphere photometers are generally calibrated using incandescent light sources, the measurement uncertainty is increased when determining the luminous efficacy of solid-state lighting products such as LEDs. This uncertainty can be reduced by employing correction factors that take into account the imperfections of the measurement system. In this dissertation, a method based on a fisheye-lens camera was developed to reduce measurement uncertainty due to spatial non-uniformities of integrating spheres. In order to calculate the spatial correction factor, the relative angular intensity distribution of the lamp under test is required. Traditionally, obtaining such a distribution has involved time-consuming and resource intensive goniophotometric measurements. With the fisheye camera method, the distribution can be measured in seconds using a fisheye camera installed into a port of the integrating sphere. To reduce the measurement uncertainty due to differences in the spectra of the calibration source and the device under test, a new LED-based reference spectrum was developed for calibrating photometers. The reference spectrum is based on one of the eight LED illuminants that were developed in the same study to be employed in colorimetry. For the LED products and photometers tested, the new reference spectrum reduced the average spectral mismatch errors by a factor of two, when compared with an incandescent calibration source.

Valaistuksen energiatehokkuutta kuvataan suureella valotehokkuus, joka on tuotetun näkyvän valon suhde valon tuottamiseen kulutettuun tehoon. Valovirta on lähteen tuottama näkyvän valon määrä. Valovirtaa mitataan yleensä integroivalla pallolla, joka koostuu ontosta pallosta ja fotometrista, jonka tuottama signaali on suhteessa mitattavan lähteen tuottamaan valovirtaan. Fotometrien ja integroivien pallojen epätäydellisyydet aiheuttavat mittausepävarmuutta valovirtamittauksiin – ja siten myös mitattuun energiatehokkuuteen. Puolijohdevalaistuksen syrjäyttäessä perinteiset hehku- ja energiansäästölamput, myös niitä varten kehitetyt mittausmenetelmät vaativat päivitystä. Koska yleisesti integroivien pallojen kalibrointiin käytetään hehkulampputyyppisiä lähteitä, mittausepävarmuus on suurempi, kun mitataan puolijohdevalaisimia kuten LED-lamppuja. Tätä epävarmuutta voidaan pienentää käyttäen korjauskertoimia, jotka ottavat huomioon mittausjärjestelmän epätäydellisyydet. Tässä väitöskirjassa kehitettiin kalansilmäkameraan perustuva menetelmä integroivien pallojen epätasaisuudesta johtuvan mittausepävarmuuden pienentämiseksi. Epätasaisuuskorjauksen määrittämiseksi testattavan lähteen valojakauma täytyy tuntea. Perinteisesti valojakaumien mittaaminen on vaatinut aikaa vievää ja kallista goniofotometrimittausta. Käyttäen kalansilmäkameramenetelmää valojakauma voidaan mitata sekunneissa integroivan pallon porttiin asennetulla kalansilmäkameralla. Kalibrointilähteen ja mitattavan lampun poikkeavista spektreistä aiheutuvan mittausepävarmuuden pienentämiseksi kehitettiin LED-pohjainen referenssispektri fotometrien kalibrointiin. Kehitetty referenssispektri perustuu yhteen kahdeksasta LED-illuminantista, jotka kehitettiin samassa tutkimuksessa kolorimetrian käyttöön. Kun mitattiin tutkimuksessa käytettyjä LED-lähteitä, uuden LED-referenssispektrin käyttö keskimäärin puolitti spektrien poikkeavuuksista johtuvat mittausvirheet verrattuna hehkulamppupohjaiseen kalibrointilähteeseen.

Description

Supervising professor

Ikonen, Erkki, Prof., Aalto University, Department of Signal Processing and Acoustics, Finland

Thesis advisor

Poikonen, Tuomas, Dr., VTT Technical Research Centre of Finland, Finland

Keywords

metrology, integrating sphere, camera, photometry, radiometry, mittaustekniikka, integroiva pallo, kamera, fotometria, radiometria

Other note

Parts

  • [Publication 1]: Alexander Kokka, Tomi Pulli, Tuomas Poikonen, Janne Askola, Erkki Ikonen. Fisheye camera method for spatial non-uniformity corrections in luminous flux measurements with integrating spheres. Metrologia, 54, 577–583, July 2017. Full Text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201710157148.
    DOI: 10.1088/1681-7575/aa7cb7 View at publisher
  • [Publication 2]: Alexander Kokka, Tomi Pulli, Alejandro Ferrero, Paul Dekker, Anders Thorseth, Petr Kliment, Adam Klej, Thorsten Gerloff, Klaus Ludwig, Tuomas Poikonen, Erkki Ikonen. Validation of the fisheye camera methodfor spatial non-uniformity corrections in luminous flux measurements with integrating spheres. Accepted for publication in Metrologia, April 2019.
  • [Publication 3]: Alexander Kokka, Tuomas Poikonen, Peter Blattner, Sophie Jost, Alejandro Ferrero, Tomi Pulli, Mathias Ngo, Anders Thorseth, Thorsten Gerloff, Paul Dekker, Florian Stuker, Adam Klej, Klaus Ludwig, Markus Schneider, Thomas Reiners, Erkki Ikonen. Development of white LED illuminants for colorimetry and recommendation of white LED reference spectrum for photometry. Metrologia, 55, 526–534, June 2018. Full Text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201809044948.
    DOI: 10.1088/1681-7575/aacae7 View at publisher
  • [Publication 4]: Alexander Kokka, Tomi Pulli, Eija Honkavaara, Lauri Markelin, Petri Kärhä, Erkki Ikonen. Flat-field calibration method for hyperspectral frame cameras. Submitted to Metrologia, January 2019.

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-8541-8

Collections

[diss] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC