On forecast calculation levels and observation granularities

Thumbnail Image

Files

master_Heir_Pontus_2024.pdf (1.02 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2024-03-12

Department

Major/Subject

Systems and Operations Research

Mcode

SCI3055

Degree programme

Master’s Programme in Mathematics and Operations Research

Language

en

Pages

40+1

Series

Abstract

Tämä diplomityö tutkii ennustelaskennan tasojen ja tarkkuuden välistä suhdetta kysynnän suunnittelussa. Työ käsittelee, kuinka eri ennustelaskennan tasot voivat vaikuttaa varastotasoihin ja pääoman sitoutumiseen yrityksissä. Tutkimuksessa arvioidaan, voiko yksityiskohtainen, hienojakoinen ennustaminen johtaa tarkempiin tuloksiin. Lisäksi tarkastellaan SAP Integrated Business Planning järjestelmän puitteissa tapahtuvaa datan valmisteluprosessia, mukaan lukien segmentointi ja ennustusautomaatio. Tutkimuksen päätavoitteena on tarjota oivalluksia ja strategioita ennustustehokkuuden ja -tarkkuuden parantamiseksi, auttaen yrityksiä tekemään tietoisempia ja tehokkaampia päätöksiä.

Denna avhandling undersöker förhållandet mellan prognosberäkningsnivåer och noggrannhet inom efterfrågeplanering. Arbetet behandlar hur olika nivåer av prognosberäkning kan påverka lager nivåer och kapitalbindning i företag. Studien utvärderar om detaljerad, granulär prognostisering kan leda till mer precisa resultat. Dessutom granskas processerna för dataförberedelse, inklusive segmentering och prognosautomatisering, inom ramen för SAP Integrated Business Planning. Forskningens huvudmål är att erbjuda insikter och strategier för att förbättra prognoseffektivitet och noggrannhet, vilket hjälper företag att fatta mer informerade och effektiva beslut.

Description

Supervisor

Oliveira, Fabricio

Thesis advisor

Nuutinen, Simo

Keywords

demand planning, forecast accuracy, supply chain management, forecast granularity, data segmentation, SAP integrated business planning

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202403172718

Collections

[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI