Generative AI in Knowledge Work and Strategy-Making: A Case Study on Adoption, Skill Development, and Organizational Change in a Telecom Strategy Unit
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Master's thesis
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
151
Series
Abstract
This study researched generative artificial intelligence (GAI) implementation in knowledge work and strategy-making activities in a telecom strategy unit. The research stemmed from a need to understand how GAI could be employed to support knowledge and strategy work. The telecom strategy unit was provided with two different GAI tools for experimentation, one off-the-shelf solution and one internally developed. Organization was onboarded to the usage of GAI throughout a multitude of different sessions which focused on finding and sharing the best practices on integrating GAI into the strategy-making process. The GAI usage behaviour was evaluated through a survey that aimed to collect information regarding how GAI tools impacted various strategy and knowledge work related activities, as well as to understand how strategy workers learned the GAI usage. The impact of GAI on knowledge work was measured across three dimensions: performance improvements via time savings, quality, and creativity. Over roughly six months of GAI adoption, 44% of the strategy organization became active users of GAI, with most of those users reporting that they used the provided tools several times a week. 79% of these GAI users agreed that the tools helped them complete work activities faster, on average reporting 2.7 hours saved per week across day-to-day activities. This time saving was estimated to enable performing of new tasks and increasing attention to task quality. 90% of GAI users agreed that the tools provided at least minor improvements in work output quality and creativity. Most of the GAI users identified research and information collection, as well as writing documents and presentations, as their primary use cases. In terms of learning GAI usage, self-learning and experimentation, followed by company-provided resources, were the dominant methods. Regarding the GAI user profile, individual contributors were more likely to incorporate GAI tools into their workflows than team leads. The key reason for GAI non-usage was a lack of time to explore how these methods might be beneficial in knowledge work and strategy-making. This study and its findings provide direction and guidance for corporations and academia seeking GAI-related transformation by illustrating how a knowledge-intensive strategy organization can begin using GAI in its workflows and what types of results can be expected.Tutkimus tarkastelee generatiivisen tekoälyn (GAI) käyttöönottoa tietotyössä ja strategian laatimisessa telealan strategiaosastolla. Tutkimus toteutettiin tarpeesta ymmärtää, miten GAI voisi tukea tietopohjaista työskentelyä ja strategiatyötä. Strategiaosastolle annettiin käytettäväksi kaksi erilaista GAI-työkalua: kaupallinen valmisratkaisu ja sisäisesti kehitetty sovellus. Organisaation henkilöstö perehdytettiin työkalujen käyttöön koulutuksissa, joissa keskityttiin parhaiden käyttökohteiden ja käytäntöjen jakamiseen strategiatyön tueksi. Generatiivisen tekoälyn käyttöä seurattiin kyselyllä, jolla kartoitettiin työkalujen vaikutusta erilaisiin strategisiin ja tietotyöhön liittyviin tehtäviin sekä selvitettiin, millä tavoin työntekijät oppivat hyödyntämään GAI:ta. GAI:n vaikutusta mitattiin kolmella osa-alueella: työtehokkuuden paraneminen ajansäästön kautta, työn laadun kohoaminen sekä luovuuden tukeminen. Noin kuuden kuukauden käyttöönoton jälkeen 44% strategiaorganisaation henkilöstöstä oli ryhtynyt aktiivisiksi GAI:n käyttäjiksi ja valtaosa heistä kertoi käyttävänsä työkaluja useita kertoja viikossa. Näistä käyttäjistä 79% arvioi GAI:n nopeuttavan työtehtävien suorittamista ja käyttäjät raportoivat keskimäärin 2.7 tunnin viikoittaisesta ajansäästöstä. Säästetyn ajan arvioitiin mahdollistavan uusien tehtävien tekemisen sekä työlaadun parantamisen. Lisäksi 90% GAI:n käyttäjistä koki työkalujen parantavan hieman työn lopputulosten laatua ja luovuutta. Suurin osa GAI:n käyttäjistä hyödynsi työkaluja erityisesti tutkimustyössä ja informaation keräyksessä sekä erilaisten dokumenttien ja esitysmateriaalien laatimisessa. GAI:n hyödyntämisen oppimisessa itseopiskelu ja kokeilu, joita täydensivät yrityksen tarjoamat resurssit, osoittautuivat käytetyimmiksi menetelmiksi. Asiantuntijatehtävissä toimivat henkilöt ottivat työkalut käyttöön tiiminvetäjiä todennäköisemmin. Tämän lisäksi suurin syy GAI:n käyttämättä jättämiselle oli ajan puute, joka esti perehtymisen työkalujen mahdollisiin hyötyihin strategia- ja tietotyössä. Tämän tutkimuksen tulokset tarjoavat sekä yrityksille että akateemiselle yhteisölle suunnan GAI:n hyödyntämiseen, kuinka strategiaorganisaatio voi aloittaa GAI:n käytön omissa prosesseissaan ja millaisia tuloksia voidaan saavuttaa.Description
Supervisor
Vuori, TimoThesis advisor
Tjurin, JanHumbach, Richard