Schedule risk management in industrial execution projects
No Thumbnail Available
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Kemian tekniikan korkeakoulu |
Master's thesis
Author
Date
2024-06-11
Department
Major/Subject
Biotechnology
Mcode
CHEM3022
Degree programme
Master's Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering
Language
en
Pages
96 + 14
Series
Abstract
Effective schedule risk management is a crucial aspect of industrial investment projects, and yet, many organizations do not have structured procedures for analyzing schedule-related risks in their project practices. This thesis studies both qualitative and quantitative risk management methods and their applicability in schedule risk management. The findings of this study highlight the significance of including both qualitative and quantitative methods in the schedule risk management process. Effective collaboration between stakeholders is also essential in achieving adequate risk analysis results. Qualitative methods, such as risk workshops and risk registers/lists, facilitate the identification and assessment of schedule-related risks. On the other hand, quantitative methods, especially Monte Carlo (MC) simulation, offer a thorough analysis of task duration uncertainties as well as risks and their potential impact on project outcomes. The integration of these methods provides a comprehensive understanding of schedule-related risks and enables informed decision-making regarding risk mitigation strategies. This study adopts a design science research (DSR) approach where interviews are conducted with project scheduling and risk management professionals to gain insights into the importance of schedule risk management, suitable methods, its significance, and the most common schedule-related risks responsible for delays in industrial execution projects. Based on the interview results and supporting findings from literature, a proposal solution is then constructed. The proposal is a six-step risk management process accepted by the Project Management Institute (PMI) and tailored to the specific needs of the Case company. However, the findings of this study and the developed procedure are also applicable to similar contexts in other industries.Tehokas aikatauluriskien hallinta on olennainen osa teollisia investointiprojekteja, mutta monilla organisaatioilla ei ole jäsenneltyä prosessia taikka toimintatapoja projektiaikataulutukseen liittyvään riskienhallintaan. Tämän diplomityön tarkoituksena on tutkia sekä laadullisia että määrällisiä riskienhallintamenetelmiä ja niiden soveltuvuutta aikatauluriskien hallintaan. Diplomityötutkimuksen tulokset korostavat sekä laadullisten että määrällisten menetelmien sisällyttämistä aikatauluriskien hallintaprosessiin. Lisäksi tehokas yhteistyö eri projektiorganisaation osapuolten välillä on olennaista riittävien riskianalyysitulosten saavuttamiseksi. Laadulliset menetelmät, kuten riskityöpajat ja riskirekisterit ja -listat, helpottavat aikatauluun liittyvien riskien tunnistamista ja arviointia. Sen sijaan määrälliset menetelmät, erityisesti Monte Carlo -simulaatio, tarjoavat perusteellisen analyysin aikataulun tehtävien kestoon liittyvistä epävarmuuksista sekä riskeistä ja niiden mahdollisista vaikutuksista projektin tuloksiin. Näiden menetelmien yhdistäminen mahdollistaa kattavan ymmärryksen projektiaikatauluihin liittyvistä riskeistä, sekä antaa mahdollisuuden perusteltuihin päätöksiin riskien lieventämistoimenpiteistä. Tämä tutkimus hyödyntää suunnittelututkimuksen menettelytapaa, ja projektien aikataulutukseen ja riskienhallintaan erikoistuneita ammattilaisia haastatellaan tiedon keräämiseksi aikatauluriskien hallinnan merkityksestä, sopivista menetelmistä ja yleisimmistä teollisten toteutusprojektien viivästymisiin johtavista aikatauluriskeistä. Haastattelutulosten ja kirjallisuuden havaintojen perusteella luodaan ehdotus ratkaisusta kohdeyritykselle. Ehdotus on kuusivaiheinen riskienhallintaprosessi, joka on Project Management Instituten (PMI) hyväksymä ja muokattu vastaamaan kohdeyrityksen tarpeita. Kuitenkin tämän tutkimuksen tulokset ja kehitetty riskienhallintaprosessi ovat sovellettavissa myös vastaaviin yrityksiin muilla teollisuudenaloilla.Description
Supervisor
Oinas, PekkaThesis advisor
Sarwar, GolamKeywords
project scheduling, risk management, schedule risks, schedule risk management, quantitative risk analysis, qualitative risk analysis
