Generative AI's role in reducing transaction costs in Finnish legal markets - An analysis of litigation process participants

dc.contributorAalto Universityen
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributor.advisorValmari, Nelli
dc.contributor.authorHöglund, Lumi
dc.contributor.departmentTaloustieteen laitosfi
dc.contributor.schoolKauppakorkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Businessen
dc.date.accessioned2025-01-26T17:16:26Z
dc.date.available2025-01-26T17:16:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe foundation of economic analysis lies in assumptions about the functioning of laws. However, there is scarce literature in the field of economics on the effectiveness of legal markets. In Finland, the judicial system faces notable inefficiencies, highlighting the need for productivity improvements. This literature review examines whether the integration of generative artificial intelligence (GenAI) into the litigation process could reduce the transaction costs it generates. By analyzing both empirical evidence and theoretical frameworks, I explore the potential efficiency gains and challenges associated with the use of GenAI in judicial processes. Empirical studies by Futurice Oy and SiloGen AI Oy suggest that AI can enhance worker productivity. Whereas theoretical work by Acemoglu (2021) cautions that AI implementation in certain tasks could have unintended negative effects, particularly concerning economies of scope. The findings are mixed; while GenAI holds promise for improving the efficiency of the judicial system, its implementation must be carefully planned and meaningfully executed to maximize benefits and minimize risks.en
dc.description.abstractTaloustieteellisessä analyysissä oletetaan oikeusmarkkinoiden toimivuus. Taloustieteessä on kuitenkin niukasti kirjallisuutta oikeusmarkkinoiden tehokkuudesta. Suomessa oikeusjärjestelmä kärsii merkittävistä tehottomuuksista, mikä korostaa tuottavuuden parantamisen tarvetta. Tämä kirjallisuuskatsaus tutkii, voisiko generatiivisen tekoälyn (GenAI) integrointi oikeusprosesseihin vähentää niihin liittyviä transaktiokustannuksia. Analysoimalla sekä empiiristä aineistoa että teoreettisia viitekehyksiä tarkastelen GenAI:n mahdollista tehokkuuspotentiaalia ja siihen liittyviä haasteita oikeusprosesseissa. Futurice Oy:n ja SiloGen AI Oy:n empiiriset tutkimukset viittaavat siihen, että tekoäly voi parantaa työntekijöiden tuottavuutta. Sen sijaan Acemoglun (2021) teoreettinen työ esittää, että tekoälyn käyttöönotolla tietyissä tehtävissä voi olla odottamattomia kielteisiä vaikutuksia erityisesti tuotevariointi etujen näkökulmasta. Tulokset ovat ristiriitaisia; vaikka GenAI tarjoaa lupaavia mahdollisuuksia oikeusjärjestelmän tehokkuuden parantamiseen, sen käyttöönotto on suunniteltava huolellisesti ja toteutettava tarkoituksenmukaisesti maksimaalisten hyötyjen saavuttamiseksi ja riskien minimoimiseksi.fi
dc.format.extent30
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/133543
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202501261827
dc.language.isoenen
dc.programmeTaloustiedeen
dc.subject.keywordtransaction costsen
dc.subject.keywordGenAIen
dc.subject.keywordlegal marketsen
dc.subject.keywordefficiencyen
dc.subject.keywordeconomies of scopeen
dc.titleGenerative AI's role in reducing transaction costs in Finnish legal markets - An analysis of litigation process participantsen
dc.titleGeneratiivisen AI:n rooli transaktiokulujen vähentämisessä Suomen laki markkinoilla - Analyysi oikeudenkäynnin osapuolistafi
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
bachelor_Höglund_Lumi_2024.pdf
Size:
354.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format