Improving spare part inventory and supplier management by creating a demand forecasting process
| dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
| dc.contributor | Aalto University | en |
| dc.contributor.advisor | Yli-Marttila, Tuomas | |
| dc.contributor.author | Pöntinen, Niko | |
| dc.contributor.school | Insinööritieteiden korkeakoulu | fi |
| dc.contributor.supervisor | Niemi, Esko | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-03T12:32:43Z | |
| dc.date.available | 2018-09-03T12:32:43Z | |
| dc.date.issued | 2018-08-20 | |
| dc.description.abstract | Managing spare part inventories efficiently is difficult. Typically, the nature of demand is irregular, the quantity of items that must be stocked is high, and customers expect high service levels. Additionally, inventory management can be efficient only if the supply of parts from suppliers is secure and reliable. This study aims to improve the case company’s spare part inventory and supplier management by creating a demand forecasting process. The study consists of two parts: Theoretical part investigates how spare part demand can be forecasted, and how forecast information can be utilised in inventory and supplier management. Empirical part first maps the current state of the case company’s spare part management to identify main areas for improvement. Then, it applies the findings of the theoretical part in case company context to create a forecasting process. The empirical part of the study is conducted as an action-oriented research. Data collection methods used include interviews within the case company and its subsidiaries as well as suppliers. Additionally, quantitative data about the case company’s spare part sales and inventories is analysed. Current state analysis reveals that the case company’s main problems include the inability to use global information in inventory management, overly simplistic item classification, safety stock calculation and demand forecasting logics, the lack of connection between inventory budget targets and inventory control as well as the lack of a structured process to forecast future demand to suppliers. They result in below-target service levels and inefficient inventories. Based on these observations and theoretical findings, a process is developed to forecast spare part demand within the case company supply chain. Forecast information is used in calculating inventory control parameters dynamically, and the information is communicated to suppliers in a structured way. New calculation logic is simulated, and it is showed that improves inventory service levels and efficiency. It is recommended for the case company to implement the process created. A roadmap for implementation is presented and the necessary tasks are described. This study is only concerned with the organisational context and demand data of the case company. However, as is very typical for spare parts, the case company employs a common distribution system, and its demand is very intermittent. Therefore, the results can be generalised in this type of spare part management context. | en |
| dc.description.abstract | Varaosavarastojen tehokas hallinta on haastava tehtävä. Kysyntä on tyypillisesti luonteeltaan epäsäännöllistä, varastoitavien nimikkeiden määrä on suuri, ja asiakakat vaativat hyvää palveluastetta. Lisäksi tehokas varastonohjaus on mahdollista vain, jos osien saatavuus ja toimitusvarmuus tavarantoimittajilta on hyvällä tasolla. Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää kohdeyrityksen varaosavarastojen ohjausta ja toimittajien johtamista luomalla kysyntäennusteprosessi. Tutkimus koostuu kahdesta osasta: Teoreettinen osa tutkii, miten varaosakysyntää voidaan ennustaa, ja miten ennustetietoa voidaan hyödyntää varastonohjauksessa ja toimittajien johtamisessa. Empiirinen osa tutkii ensin kohdeyrityksen varaosahallinnan nykytilaa tärkeimpien kehityskohteiden tunnistamiseksi. Tämän jälkeen se soveltaa teoriahavaintoja kohdeyrityksen toimintaympäristössä ennusteprosessin luomiseksi. Empiirisen osan tutkimusote on toiminta-analyyttinen. Tutkimusaineiston keräämiseksi tehdään haastatteluita kohdeyrityksessä, sen tytäryhtiöissä ja sen tavarantoimittajissa. Lisäksi analysoidaan kvantitatiivista dataa kohdeyrityksen varaosamyynnistä ja –varastoista. Nykytilatutkimus paljastaa, että kohdeyrityksen suurimmat ongelmat ovat kyvyttömyys hyödyntää globaalia tietoa varastonohjauksessa, yksinkertaiset nimikeluokittelu-, varmuusvarastolaskenta- ja kysyntäennustelogiikat, budjettitavoitteiden ja varastonohjauksen välisen yhteyden puute ja toimittajille ennustamisen vähäisyys. Ongelmien vuoksi palvelutasot jäävät tavoitteista, ja varastojen tehokkuus ei ole optimaalisella tasolla. Näiden havaintojen ja teorialöydösten pohjalta kehitetään prosessi varaosakysynnän ennustamiseen yrityksen toimitusketjussa. Ennustetta hyödynnetään varastonohjausparametrien laskennassa, ja ennustetieto viestitään järjestelmällisesti toimittajille. Uutta laskentalogiikkaa simuloidaan ja osoitetaan, että se kehittää varaston palveluastetta ja tehokkuutta. Kohdeyritykselle suositellaan kehitetyn prosessin käyttöönottoa. Tätä varten esitetään suunnitelma ja lista tarvittavista toimenpiteistä. Tämä tutkimus liittyy vain kohdeyrityksen ympäristöön ja varaosakysyntään. Kohdeyrityksen jakeluverkoston rakenne ja varaosakysynnän hajanainen luonne ovat kuitenkin hyvin tyypillisiä varaosakontekstissa, joten tuloksia on mahdollista yleistää koskemaan vastaavanlaisia tilanteita. | fi |
| dc.format.extent | 121 + 16 | |
| dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/33672 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-201809034797 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.programme | Master's Programme in Mechanical Engineering (MEC) | fi |
| dc.programme.major | Production Engineering | fi |
| dc.programme.mcode | ENG25 | fi |
| dc.subject.keyword | demand forecasting | en |
| dc.subject.keyword | inventory management | en |
| dc.subject.keyword | supplier management | en |
| dc.subject.keyword | spare parts | en |
| dc.subject.keyword | intermittent demand | en |
| dc.title | Improving spare part inventory and supplier management by creating a demand forecasting process | en |
| dc.title | Varaosien varastonohjauksen ja toimittajien johtamisen kehittäminen luomalla kysyntäennusteprosessi | fi |
| dc.type | G2 Pro gradu, diplomityö | fi |
| dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Diplomityö | fi |
| local.aalto.electroniconly | yes | |
| local.aalto.openaccess | no |
