Menetelmä moniulotteisen tietoaineiston kasaumarakenteiden havainnollistamiseksi värien avulla

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorKaski, Samuel
dc.contributor.authorVenna, Jarkko
dc.contributor.departmentSähkö- ja tietoliikennetekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorKohonen, Teuvo
dc.date.accessioned2020-12-04T13:02:19Z
dc.date.available2020-12-04T13:02:19Z
dc.date.issued2000
dc.format.extentx + 69
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/88013
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120446848
dc.language.isofien
dc.programme.majorInformaatiotekniikkafi
dc.programme.mcodeTik-61fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.subject.keywordcolor codingen
dc.subject.keyworditseorganisoiva karttafi
dc.subject.keywordneural networken
dc.subject.keywordneuroverkkofi
dc.subject.keywordself-organizing mapen
dc.subject.keywordvisualisointifi
dc.subject.keywordvisualizationen
dc.subject.keywordvärikoodausfi
dc.titleMenetelmä moniulotteisen tietoaineiston kasaumarakenteiden havainnollistamiseksi värien avullafi
dc.titleColoring that reveals cluster structures in multi-dimensional dataen
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_11330
local.aalto.idinssi15500
local.aalto.openaccessno
Files