Monitoring thermal comfort with wearable sensors

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorKetomäki, Jaakko
dc.contributor.authorValkonen, Antti
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorKetomäki, Jaakko
dc.date.accessioned2017-12-18T11:48:17Z
dc.date.available2017-12-18T11:48:17Z
dc.date.issued2017-12-11
dc.description.abstractThis Master’s thesis focuses on wearable sensor devices, their use in general as well as in the monitoring of built environments. After presenting wearable sensor devices, a review of existing methods of thermal comfort modeling is conducted. As for the practical part of the work, a computer application is developed to gather data from commercial smart sensor devices and to predict the users’ thermal sensations in real-time with the collected data. After collecting a set of training data from the users and the sensors, only the sensor data are required for predicting the users’ thermal sensations. During the project, a small set of training data is collected with the developed tools to assess the feasibility of monitoring thermal comfort with wearable devices.en
dc.description.abstractDiplomityö keskittyy puettaviin sensorilaitteisiin, niiden käyttöön yleisesti ja sisäolosuhteiden monitoroinnissa. Puettavien monitorointilaitteiden esittelyn jälkeen työssä tehdään katsaus olemassa oleviin menetelmiin lämpömukavuuden mallintamiseksi sisäympäristöissä. Työn käytännön osuudessa kehitetään tietokonesovellus, joka kerää dataa kaupallisista älykkäistä sensorilaitteista, ja ennustaa käyttäjien lämpötuntemuksia reaaliajassa kerätyn datan perusteella. Kehitetyillä työkaluilla kerätään pienehkö kokoelma esimerkkidataa, jonka perusteella arvioidaan valittujen menetelmien soveltuvuutta lämpömukavuuden monitoroinnissa puettavilla laitteilla.fi
dc.ethesisidAalto 9663
dc.format.extent8+58
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/29172
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201712187970
dc.language.isoenen
dc.locationP1fi
dc.programmeAEE - Master's Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013)fi
dc.programme.majorControl, Robotics and Autonomous Systemsfi
dc.programme.mcodeELEC3025fi
dc.subject.keywordwearable devicesen
dc.subject.keywordwearablesen
dc.subject.keywordthermal comforten
dc.subject.keywordsmart buildingsen
dc.subject.keywordpredictionen
dc.subject.keywordsupervised learningen
dc.titleMonitoring thermal comfort with wearable sensorsen
dc.titleLämpömukavuuden monitorointi puettavilla sensoreillafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi

Files