aalto1 untyped-item.component.html
Simulation of the SSS method for a 76-channel MEG instrument
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Location:
Authors
Date
Major/Subject
Mcode
Tfy-99
Degree programme
Language
en
Pages
51
Series
Abstract
babySQUID<sup>TM</sup>on uusi vauvatutkimuksiin suunniteltu 76-kanavainen magnetoenkefalografia (MEG) -laite.
Sen on tarkoitus toimia ilman magneettista suojausta, joten laitteen käyttö edellyttää tehokkaita häiriönpoistomenetelmiä.
Eräs lupaava uusi menetelmä on Signal Space Separation (SSS).
Sillä voidaan rekonstruoida MEG-laitteen anturiston lähellä olevien signaalilähteiden kentät ja poistaa kauempana olevien häiriölähteiden aiheuttamat kentät minimaalisin oletuksin.
Tässä diplomityössä tutkittiin SSS-menetelmän toimintaa babySQUID-laitteella tietokonesimulaatiota käyttäen.
Koska babySQUID-laitteessa käytetään vain yhtä sensorityyppiä (aksiaalinen gradiometri), SSS-matriisista tulee hyvin häiriöaltis.
Työssä löydettiin tämän ongelman ratkaisuun sopiva regularisointimenetelmä PP-TSVD (piecewise polynomial truncated singular value decomposition).
Menetelmää käyttäen on mahdollista saada stabiileja ja tarkkoja SSS-ratkaisuja.
Esim. anturistosta 5 m päässä olevan häiriölähteen kenttä voidaan poistaa, vaikka sen voimakkuus on l0-kertainen signaalilähteen kenttään verrattuna.
Laitteen verrattain vähäinen kanavamäärä rajoittaa käytettävissä olevien kantavektorien määrää.
Tästä huolimatta 8 mm päässä anturistosta olevan signaalilähteen rekonstruointi onnistuu.
Kyky poistaa häiriölähteiden kenttiä huononee tosin nopeasti kun niitä tuodaan alle 1 m päähän anturistosta, ja signaalien rekonstruointi onnistuu parhaiten kun signaalilähteet on rajattu tiettyyn osaan anturistoa.
Simulaatiot osoittavat että SSS-menetelmä on varsin herkkä gradiometrien epätasapainolle, joka saattaa babySQUID-laitteessa olla niin suuri että ratkaisut häiriintyvät merkittävästi.
Tässä työssä käytettiin vain simuloitua dataa, ja menetelmän lopullinen testaus tulee vaatimaan oikean mittausdatan käyttöä.