Stochastic Galerkin Finite Element Method with Log-normal Random Field

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorHakula, Harri
dc.contributor.advisorHyvönen, Nuutti
dc.contributor.authorLeinonen, Matti
dc.contributor.departmentMatematiikan ja systeemianalyysin laitosfi
dc.contributor.supervisorNevanlinna, Olavi
dc.date.accessioned2012-07-02T08:40:47Z
dc.date.available2012-07-02T08:40:47Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractTyössä esitellään stokastinen Galerkinin elementtimenetelmä (sGFEM) yhdessä tarvittavien matemaattisten työkalujen kanssa. Menetelmä toteutetaan yksiulotteiselle stokastiselle lineaariselle elliptiselle reuna-arvo-ongelmalle, jonka voidaan ajatella kuvaavan stokastista johtavuusyhtälöä yhdessä ulottuvuudessa. Malliongelman johtavuuskertoimen oletetaan olevan log-normaali satunnaiskenttä tunnetulla odotusarvolla ja kovarianssifunktiolla. Mallin kontakti-impedanssien oletetaan olevan tunnettuja log-normaaleja satunnaismuuttujia. Numeeristen kokeiden perusteella menetelmän todetaan toimivan, jos parametrien varianssit eivät ole liian suuria.fi
dc.description.abstractStochastic Galerkin finite element method (sGFEM) is introduced together with the associated mathematical tools, and implemented for a one-dimensional stochastic linear elliptic boundary value problem that can be considered as the stochastic conductivity equation reduced to one dimension. The conductivity coefficient of the model problem is assumed to be a log-normal random field with a known mean field and covariance function. The contact impedances of the model are assumed to be known log-normal random variables. According to numerical tests, the sGFEM is found to be a feasible choice when the variances of the stochastic parameters are not huge.en
dc.format.extent[5] + 58
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/3770
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201207022736
dc.language.isoenen
dc.programme.majorMatematiikkafi
dc.programme.mcodeMat-1
dc.publisherAalto-yliopistofi
dc.publisherAalto Universityen
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.subject.keywordstokastinen Galerkinin elementtimenetelmäfi
dc.subject.keywordpolynomikaaosfi
dc.subject.keywordKarhunen-Loéve-hajotelmafi
dc.subject.keywordlog-normaalijakaumafi
dc.subject.keywordsatunnaiskenttäfi
dc.subject.keywordsGFEMfi
dc.subject.keywordsFEMfi
dc.subject.keywordstochastic Galerkin finite element methoden
dc.subject.keywordpolynomical chaosen
dc.subject.keywordKarhunen-Loéve expansionen
dc.subject.keywordlog-normal distributionen
dc.subject.keywordrandom fielden
dc.subject.keywordsGFEMen
dc.subject.keywordsFEMen
dc.titleStochastic Galerkin Finite Element Method with Log-normal Random Fielden
dc.titleStokastinen Galerkinin elementtimenetelmä log-normaalin satunnaiskentän tapauksessafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotDiplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digifolderAalto_04591
local.aalto.idinssi43643
local.aalto.openaccessyes
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
urn100533.pdf
Size:
1003.96 KB
Format:
Adobe Portable Document Format