Driver-based planning: A model of maturity levels

Oehlandt, Lars

Aaltodoc
→
1b Maisterivaiheen opinnäytetyöt / Master’s theses
→
[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI
→
View Item

dc.contributor	Aalto-yliopisto	fi
dc.contributor	Aalto University	en
dc.contributor.advisor	Lindfors, Riku
dc.contributor.author	Oehlandt, Lars
dc.date.accessioned	2020-12-23T13:14:57Z
dc.date.available	2020-12-23T13:14:57Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.uri	https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/99066
dc.description.abstract	Perinteinen budjetointi on jo lähes vuosisadan ajan ollut yleisin tapa ennustaa yrityksen talouslukuja. Voimakas kritiikki on kuitenkin ajanut uusien menetelmien kehittämiseen. Yksi näistä menetelmistä on ajuripohjainen ennustaminen. Ajuripohjainen ennustaminen tarkoittaa liiketoiminnan operatiivisten ajurien käyttöä yrityksen talouden ennustamisprosesseissa. Tämä diplomityö tutkii ajuripohjaisen ennustamisen taustoja ja pyrkii tunnistamaan parhaiden toteutusten yhteisiä piirteitä. Näin päädytään viisiportaiseen maturiteettimalliin ja sen perusteella toimivaan maturiteetinkartoitusmenetelmään. Kirjallisuuskatsauksen perusteella voidaan tunnistaa viisi ajuripohjaisen ennustamisen ydinaluetta: prosessit, organisaatio, teknologia, sisältö ja osaaminen. Mittaamalla näitä viittä voidaan toteuttaa korkean tason arviointi yrityksen talouden ennustamisen nykytilasta. Pelkän maturiteetin mittaaminen ei kuitenkaan riitä kehitysehdotusten tekemiseksi, vaan on myös otettava huomioon jokaisen yrityksen yksilölliset piirteet ja toimintaympäristö. Parhaan ymmärryksen yrityksen kehitystarpeista saakin katsomalla yrityksen tilannetta ja sen ennustamismenetelmistä aiheutuvia seurauksia. Yksi tämän diplomityön empiirisen tutkimuksen mielenkiintoisimmista havainnoista onkin se, että laadultaan tyydyttäviä tai jopa hyviä ennusteita voivat tuottaa matalalla maturiteetillakin toimivat yritykset. Käytännössä pelkkä prosessien ja teknologian optimointi ei välttämättä johda yrityksen tavoittelemaan laadun paranemiseen. Tutkimuksen tuottamista havainnoista ja menetelmistä hyötyvät ennen kaikkea liiketoiminta-analytiikan palveluja tarjoavat konsulttiyritykset ja niiden asiakkaat. Akateemiselle maailmalle työ tarjoaa ajuripohjaisesta ennustamisesta kokonaisvaltaisen kuvauksen.	fi
dc.format.extent	96 + [9]
dc.language.iso	en	en
dc.title	Driver-based planning: A model of maturity levels	en
dc.title	Ajuripohjainen ennustaminen: Malli maturiteettitason mittaamiseen	fi
dc.contributor.school	Perustieteiden korkeakoulu	fi
dc.contributor.school	School of Science	en
dc.contributor.department	Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta	fi
dc.subject.keyword	beyond budgeting	en
dc.subject.keyword	budjetointi	fi
dc.subject.keyword	business performance management	en
dc.subject.keyword	liiketoiminnan suorituskyvyn hallinta	fi
dc.subject.keyword	driver-based planning	en
dc.subject.keyword	ajuripohjainen suunnittelu	fi
dc.subject.keyword	financial planning	en
dc.subject.keyword	taloushallinto	fi
dc.subject.keyword	forecasting	en
dc.subject.keyword	ennustaminen	fi
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:aalto-2020122357893
dc.programme.major	Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta	fi
dc.programme.mcode	TU-91	fi
dc.type.ontasot	Master's thesis	en
dc.type.ontasot	Pro gradu -tutkielma	fi
dc.contributor.supervisor	Laamanen, Tomi
local.aalto.openaccess	no
local.aalto.digifolder	Aalto_03796
dc.rights.accesslevel	closedAccess
local.aalto.idinssi	41491
dc.type.publication	masterThesis
dc.type.okm	G2 Pro gradu, diplomityö
local.aalto.digiauth	ask