Input Selection Using Mutual Information - Applications to Time Series Prediction

Hao, Jin

Aaltodoc
→
1b Maisterivaiheen opinnäytetyöt / Master’s theses
→
[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK
→
View Item

dc.contributor	Aalto-yliopisto	fi
dc.contributor	Aalto University	en
dc.contributor.advisor	Lendasse, Amuaury
dc.contributor.author	Hao, Jin
dc.date.accessioned	2020-12-04T19:40:10Z
dc.date.available	2020-12-04T19:40:10Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.uri	https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/92953
dc.description.abstract	Syötteen valinnan tavoite on annettua tehtävää varten olennaisimpien syötteiden valinta. Tämä ongelma on kompleksi ja tärkeä monilla aloilla. Tämän diplomityön päätarkoitus on näyttää, kuinka keskinäisinformaatiota voidaan käyttää syötteen valinnassa aikasarjojen ennustus ongelmassa. Keskinäisinformaatio mittaa suhdetta syötemuuttujien ja ulostulon välillä. Aluksi syötteen valinta aikasarjojen ennustuksessa selitetään yleisellä tasolla. Tämän jälkeen erilaisia keskinäisinformaation estimointimenetelmiä esitetään ja verrataan keskenään. Keskitymme tässä korkeaulotteisiin data-avaruuksiin. K:n lähimmän naapurin statistiikkaan perustuvaa estimaattoria ehdotetaan. Tämän jälkeen tarkastellaan erilaisia algoritmeja keskinäisinformaation implementoitiin syötteen valintaa varten. Tavoite on sen muuttujajoukon valitseminen, joka maksimoi keskinäisinformaation. Lopuksi ehdotettua metodologiaa sovelletaan useisiin kokeisiin ja sen osoitetaan olevan käyttökelpoinen muuttujanvalintamenetelmä aikasarjojen ennustuksessa.	fi
dc.format.extent	x + 56 s. + liitt. 11
dc.language.iso	en	en
dc.title	Input Selection Using Mutual Information - Applications to Time Series Prediction	en
dc.contributor.school	Teknillinen korkeakoulu	fi
dc.contributor.school	Helsinki University of Technology	en
dc.contributor.department	Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto	fi
dc.subject.keyword	time series	en
dc.subject.keyword	aikasarjat	fi
dc.subject.keyword	input selection	en
dc.subject.keyword	syötteen valinta	fi
dc.subject.keyword	mutual information	en
dc.subject.keyword	keskinäisinformaatio	fi
dc.subject.keyword	k-nearest neighbours	en
dc.subject.keyword	k:n lähimmän naapurin menetelmä	fi
dc.subject.keyword	least squares support vector machines	en
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:aalto-2020120451788
dc.programme.major	Informaatiotekniikka	fi
dc.programme.mcode	T-61	fi
dc.type.ontasot	Master's thesis	en
dc.type.ontasot	Pro gradu -tutkielma	fi
dc.contributor.supervisor	Simula, Olli
local.aalto.openaccess	no
local.aalto.digifolder	Aalto_38569
dc.rights.accesslevel	closedAccess
local.aalto.idinssi	29900
dc.type.publication	masterThesis
dc.type.okm	G2 Pro gradu, diplomityö
local.aalto.digiauth	ask