Particle size distribution of crushed ore - measurement and management

No Thumbnail Available
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Date
2004
Major/Subject
Systeemitekniikka
Mcode
AS-74
Degree programme
Language
en
Pages
59
Series
Abstract
Murskattu malmi jauhetaan autogeenisesti Pyhäsalmen kaivoksessa. Autogeenijauhatuksessa murskatun malmin raekokojakauman tulee olla sellainen, että jauhinkappaleita on riittävästi myllyissä. Jauhinkappaleiden loputtua myllyihin joudutaan lisäämään rautakuulia, minkä kustannus voi olla vuositasolla merkittävä. Tässä työssä tarkastellaan aluksi murskatun malmin raekoon merkitystä jauhatuspiirin toiminnassa ja siihen vaikuttavia seikkoja kaivosprosessissa. Malmin raekoon mittausta varten on kehitetty konenäköä hyväksikäyttävä järjestelmä, joka esitellään niin laitteisto- kuin ohjelmistotasolla. Mittaus perustuu varjonpituuksien määrittämiseen kuvasta ja algoritmia on työssä kehitetty edelleen parempien tulosten saavuttamiseksi. Lineaarisen PLS-mallin lisäksi tutkitaan epälineaarisen neuroverkon käyttöä mallirakenteena. Mallien tarkkuutta saadaan parannetuksi huomattavasti alkuperäisestä. Molempien mallirakenteiden todetaan saavuttavan samantapaiset tulokset. Työssä havaitaan, että raekokojakauman mittauksesta saadaan merkittävästi tarkempi, jos malmin massa otetaan mukaan malliin. Massan yhdistäminen mittaukseen mahdollistaa myös malmin logistiikkaketjun mallituksen. Mallin avulla voitaisiin ennustaa raekokojakauman käyttäytymistä rikastamolla, jolloin rikastusprosessia voitaisiin säätää aikaisempaa paremmin.
Description
Supervisor
Hyötyniemi, Heikki
Thesis advisor
Miettunen, Jorma
Lappalainen, Markku
Keywords
particle size, raekoko, machine vision, konenäkö, autogenous grinding, autogeenijauhatus, PLS model, PLS-malli, neural network, neuroverkko
Other note
Citation