Title: | Applications of magnetic-field modeling for hybrid MEG and MRI Magneettikentän mallinnuksen sovelluksia yhdistettyä MEG–MRI-kuvantamista varten |
Author(s): | Mäkinen, Antti |
Date: | 2020 |
Language: | en |
Pages: | 64 + app. 72 |
Department: | Neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos Department of Neuroscience and Biomedical Engineering |
ISBN: | 978-952-64-0110-2 (electronic) 978-952-64-0109-6 (printed) |
Series: | Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 174/2020 |
ISSN: | 1799-4942 (electronic) 1799-4934 (printed) 1799-4934 (ISSN-L) |
Supervising professor(s): | Ilmoniemi, Risto, Prof., Aalto University, Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, Finland |
Thesis advisor(s): | Ilmoniemi, Risto, Prof., Aalto University, Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, Finland |
Subject: | Medical sciences |
Keywords: | magnetic resonance imaging, magnetoencephalography, magnetic field, computational methods, magneettikuvaus, magnetoenkefalografia, magneettikenttä, laskennalliset menetelmät |
Archive | yes |
|
|
Abstract:Tämä väitöskirja käsittelee menetelmiä magneettikentän mallinnukseen ja analysointiin magneettista aivokuvantamista varten. Motivaationa tehdylle tutkimukselle toimii MEG–MRI hydridikuvantamislaite, joka yhdistää magnetoenkefalografian (MEG) ja magneettikuvauksen (MRI). Magnetoenkefalografiassa tutkitaan aivojen toimintaa niiden sähköisen aktiivisuuden synnyttämän magneettikentän avulla. Magneettikuvaus puolestaan antaa tietoa aivojen rakenteesta. Nämä menetelmät voidaan yhdistää madaltamalla magneettikuvauksessa käytettäviä magneettikenttiä ultramatalalle tasolle (ultra-matalan kentän magneettikuvaus, ULF MRI). Ultra-matalan kentän magneettikuvauksella voidaan myös kuvata aivoissa kulkevia sähkövirtoja, koska kyseinen kuvausmenetelmä voidaan tehdä herkäksi näiden virtojen synnyttämälle magneettikentälle. Virrankuvantamista (CDI) voidaan hyödyntää esimerkiksi pään johtavuusrakenteen kartoittamiseen, mitä tarvitaan aivojen synnyttämän magneettikentän ja erityisesti sähkökentän mallintamiseen. |
|
Description:18.11.2020 15:15 – 19:15
|
|
Parts:[Publication 1]: Antti J. Mäkinen, Koos C.J. Zevenhoven, Risto J. Ilmoniemi. Automatic spatial calibration of ultra-low-field MRI for high-accuracy hybrid MEG–MRI. IEEE Transactions on Medical Imaging, Volume: 38, Issue: 6, June 2019. DOI: 10.1109/TMI.2019.2905934 View at Publisher [Publication 2]: Peter Hömmen, Antti J. Mäkinen, Alexander Hunold, René Machts, Jens Haueisen, Koos C.J. Zevenhoven, Risto J. Ilmoniemi, Rainer Körber. Evaluating the performance of ultra-low-field MRI for in-vivo 3D current density imaging of the human head. Frontiers in Physics, Volume 8, April 2020. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202006254132. DOI: 10.3389/fphy.2020.00105 View at Publisher [Publication 3]: Joonas Iivanainen, Antti J. Mäkinen, Rasmus Zetter, Matti Stenroos, Risto J. Ilmoniemi, Lauri Parkkonen. Spatial sampling of MEG and EEG revisited: From spatial-frequency spectra to model- informed sampling. Submitted to NeuroImage, June 2020[Publication 4]: Antti J. Mäkinen, Rasmus Zetter, Joonas Iivanainen, Koos C.J. Zevenhoven, Lauri Parkkonen, Risto J. Ilmoniemi. Magnetic field modeling with surface currents. Part I. Physical and computational principles of bfieldtools. Journal of Applied Physics, Volume 128, August 2020. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202009115337. DOI: 10.1063/5.0016090 View at Publisher |
|
|
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Page content by: Aalto University Learning Centre | Privacy policy of the service | About this site