Title: | Using Smartphone Barometer Sensor Data to Measure Performance Outcomes in Clinical Trials Användning av Smarttelefonens Lufttryckssensor för Mätning av Fysisk Förmåga i Kliniska Undersökningar |
Author(s): | Tengström, Mette |
Date: | 2020-08-17 |
Language: | en |
Pages: | 73 |
Major/Subject: | Biosensing and bioelectronics |
Degree programme: | LST - Master's Programme in Life Science Technologies (TS2013) |
Supervising professor(s): | Laurila, Tomi |
Thesis advisor(s): | Byrom, Bill; Huopaniemi, Ulla |
Keywords: | electronic clinical outcome assessment, performance outcomes, smartphone barometer, height capture, clinical trial |
Location: | P1 | Archive
OEV |
|
|
Abstract:Att möjliggöra bedömning av prov i fysisk förmåga (eng. Performance Outcomes") på distans under kliniska undersökningar kan driva till mer beskrivande mått av patientens fysiska tillstånd, samt tillåta ett högre antal utförda bedömningar under en undersökning. Nya smarttelefonsapplikationer har möjliggjort genomförandet av ett antal av dessa prov från patientens hem genom användning av smarttelefonens inbyggda positionssensorer till att mäta patientens rörelse under provet. Dessa mätinstrument är dock begränsade till mätning av horisontell rörelse, och det saknas lösningar för att mäta patientens rörelse i test av fysisk förmåga som inkluderar vertikal rörelse, till exempel klättrandet av trappor. Denna studie har undersökt användbarheten av smarttelefonens lufttryckssensor för mätning av höjdskillnader som ingår i test av fysisk förmåga. Sensorns stabilitet undersöktes genom lufttrycksmätningar i tre olika förhållanden: inomhus med fönster stängda (IFS), inomhus med fönster öppna (IFÖ) och utomhus (UTE) (60 s, 3 repetitioner). Sensorns förmåga att registrera och mäta en höjdskillnad undersöktes genom att hålla smarttelefonen vid en konstant höjd i 20 s, flytta den 0.6 m, varefter telefonen hölls stilla vid den nya höjden (60 s, 8 repetitioner). Med användning av en självutvecklad algoritm estimerades tidsperioden då telefonen var i vertikal rörelse, och höjdskillnaden estimerades genom att beräkna genomsnittliga lufttrycket under tidsperioden innan och efter rörelse. Medelvärdet [SD] för estimerad start av rörelse var 20.43 [0.39] s, 20.58 [1.81] s, och 20.41 [0.62] s för IFS, IFÖ och UTE mätningar. Medelvärdet [SD] för uppmätta höjdskillnader var 0.65 [0.13] m, 0.66 [0.15] m och 0.81 [0.19] m. Resultaten indikerar att smarttelefonens lufttryckssensor är användbar för att registrera och mäta en rörelse i 0.6 m höjdskillnad inomhus. Eftersom en 0.6 m höjdskillnad är jämförbar med fyra trappsteg i en genomsnittlig trappuppgång, antyder resultaten att metoden kan användas i utvecklandet av applikationer som tillåter bedömning av prov i fysisk förmåga på distans. |
|
|
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
There are no open access files associated with this item. |
Page content by: Aalto University Learning Centre | Privacy policy of the service | About this site