Value Formulation of Digital Health Technologies – A Multiple Case Study on the Implementation of an Intelligent Patient Flow Management System

Abstract

Aging populations set challenges to healthcare systems on a global scale, thus increasing demand for new technological solutions. As a result, investments in new digital health technologies are constantly increasing. Yet the value of these solutions is difficult to measure. Although many evaluation models for digital health interventions exist, there seems to be a lack of proper explanation of the mechanisms behind the value formulation.

This thesis explores a novel approach to evaluate and structure value formulation for digital health interventions. Utilizing a CIMO-logic (context, intervention, mechanisms, and outcomes) in a multiple case study, this study set out to apply a recently developed value formulation model, PROVE-IT, for a digital health intervention for seeking of treatment and triage purposes. The research problem was divided into three objectives. The first aim was to discover the mechanisms explaining the functionality of the examined intervention. Second, the thesis explored how the relationship between the mechanisms and outcomes can be measured. Third, the ultimate goal was to develop the existing model to be more practical and generalizable for all digital health interventions.

The CIMO-logic was perceived to be a suitable tool for evaluating digital health interventions and their dynamics. Despite differences in contexts, the mechanisms for each case were found to be very similar, thus questioning the generalizable characteristic of the model. As a result, this research suggests further actions to clarify each section in the PROVE-IT model besides presenting means to apply practical metrics to operationalize the model.

This thesis contributes to the existing evaluation literature by providing a new approach for value formulation by emphasizing the mechanism perspective. Furthermore, this study provides insight into the practical use of value formulation model to be utilized in sales narratives of health technology companies.

Ikääntyvien väkimäärän kasvu haastaa terveydenhuoltojärjestelmiä maailmanlaajuisesti kasvattaen kysyntää uusille terveysteknologisille ratkaisuille. Tästä johtuen uusien digitaalisten terveysteknologisten investoinnit ovat jatkuvassa kasvussa. Näiden ratkaisujen arvoa on kuitenkin haastavaa mitata. Vaikka monia arviointityökaluja on kehitetty kyseisille teknologioille, puutteita ilmenee erityisesti arvonluonnin mekanismien selittämisessä.

Tässä työssä tutkittiin uudenlaista lähestymistä digitaalisten terveysteknologioiden arvon määrittämiseksi ja jäsentämiseksi. Hyödyntäen CIMO-logiikkaa (konteksti, interventio, mekanismi, ja vaikutus) monitapaustutkimuksessa työ pyrkii soveltamaan arvon muodostumisen PROVE-IT-mallia hoidon hakeutumiseen ja hoidontarpeen arviointiin suunnatulle digitaaliselle terveysteknologialle. Tutkimusongelma kiteytyy kolmeen tavoitteeseen. Ensimmäisenä tavoitteena on löytää mekanismit, jotka selittävät tarkastellun terveysteknologian toimivuutta. Toisena tavoitteena on tarkastella miten havaittuja mekanismeja ja niiden suhdetta vaikutuksiin voisi mitata. Kolmantena päätavoitteena on mallin kehittäminen käytännönläheisemmäksi ja yleistettävämmäksi.

Diplomityössä havaittiin CIMO-logiikan olevan toimiva tapa jäsentää arvon muodostumista ja sen mekanismeja. Kontekstien erovaisuudesta huolimatta mekanismien havaittiin olevan hyvin samankaltaiset eri tapaustutkimusten välillä, mikä kyseenalaistaa mallin yleistävän luonteen. Tämän vuoksi, työ antaa pohjan jatkotoimenpiteille mallin selkeyttämiseksi sekä suuntaviivoja sen operationalisoinniksi.

Tämä tutkimus täydentää arviointityökalujen kirjallisuutta tarjoamalla uuden näkökulman arvon muodostumiseen mekanismeja korostaen. Lisäksi työ tarjoaa näkemystä arvon muodostamisen osoittamisesta yritysten myynnin tukemiseksi.