A Multi-Objective Linear Programming Model for Ranking Competing Refineries

 |  Login

Show simple item record

dc.contributor Aalto-yliopisto fi
dc.contributor Aalto University en
dc.contributor.advisor Svahn, Esa
dc.contributor.author Linkiö, Visa
dc.date.accessioned 2018-06-29T08:43:28Z
dc.date.available 2018-06-29T08:43:28Z
dc.date.issued 2018-06-19
dc.identifier.uri https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/32403
dc.description.abstract For benchmarking, a petroleum refining company is interested in how different market scenarios affect their competitors. This thesis is a feasibility study for the use of a multi-objective linear programming (MOLP) model for analyzing the impact of market prices on competing petroleum refineries. Linear programming (LP) models are widely used for optimizing petroleum refinery operation. The existing LP models can be utilized in the design of a MOLP model which makes it a particuarly desired model type. MOLP is a method for solving linear problems where multiple conflicting objective functions are optimized simultaneously. In this case, the different objective functions depict the profits of competing companies. Since there are several decision makers, this problem is different from those that have been extensively studied in open literature. In this thesis, a MOLP model labeled the Refinery Ranking Model (RRM) is designed. The user sets the market parameters for the RRM which then determines the optimal purchases and sales for each refining company. The results indicate that MOLP can be used to analyze the market dynamics of competing refining companies. The RRM could be expanded to include dozens of refineries and still describe their detailed behavior well and with a very reasonable solution time. en
dc.description.abstract Öljynjalostajille, kuten muillekin yrityksille, on hyödyllistä verrata omaa toimintaansa kilpailijoihinsa. Tämä diplomityö on soveltuvuustutkimus, joka selvittää lineaarisen monitavoiteoptimoinnin (MOLP) soveltuvuutta mallintamaan markkinatilanteiden vaikutuksia kilpaileviin öljynjalostamoihin. Lineaarista ohjelmointia käytetään laajalti öljynjalostamoiden toiminnan optimointiin. Koska öljynjalostajilla on osaamista tällaisista malleista, MOLP-mallin rakentaminen on verrattain helppoa. MOLP on menetelmä, jolla ratkaistaan lineaarisia ongelmia, joissa yritetään minimoida tai maksimoida useita keskenään ristiriitaisia tavoiteyhtälöitä. Tämän työn tapauksessa nämä tavoiteyhtälöt ovat kilpailevien öljynjalostajien tulokset. Koska kukin jalostaja pyrkii optimoimaan omaa tulostaan muista välittämättä, on ongelmassa useita päätöksentekijöitä. Tämä erottaa kyseisen tapauksen aiemmin julkisessa kirjallisuudessa käsitellyistä MOLP-malleista. Tässä työssä luodaan kilpailevien jalostamoiden toimintaa ja tuottavuutta kuvaava MOLP-malli. Käyttäjä voi syöttää malliin markkinahintoja ja muita parametreja. Työn tulokset osoittavat, että MOLP-mallia voidaan käyttää tällaiseen analyysiin. Mallia voitaisiin myös laajentaa kattamaan kymmeniä jalostamoita ilman, että tarkkuus tai ratkaisuaika kärsisivät suuresti. fi
dc.format.extent 67+7
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso en en
dc.title A Multi-Objective Linear Programming Model for Ranking Competing Refineries en
dc.title Lineaarinen monitavoiteoptimointimalli kilpailevien jalostamoiden vertailuun fi
dc.type G2 Pro gradu, diplomityö fi
dc.contributor.school Perustieteiden korkeakoulu fi
dc.subject.keyword competition en
dc.subject.keyword linear programming en
dc.subject.keyword multi-objective linear programming en
dc.subject.keyword network optimization en
dc.subject.keyword petroleum refining en
dc.subject.keyword supply chain planning en
dc.identifier.urn URN:NBN:fi:aalto-201806293813
dc.programme.major Systems and Operations Research fi
dc.programme.mcode SCI3055 fi
dc.type.ontasot Master's thesis en
dc.type.ontasot Diplomityö fi
dc.contributor.supervisor Virtanen, Kai
dc.programme Master’s Programme in Mathematics and Operations Research fi
local.aalto.electroniconly yes
local.aalto.openaccess yes


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search archive


Advanced Search

article-iconSubmit a publication

Browse

My Account