Cost-efficient response time optimization of analytical measurement processes of a clinical laboratory

 |  Login

Show simple item record

dc.contributor Aalto-yliopisto fi
dc.contributor Aalto University en
dc.contributor.advisor Leinonen, Antti
dc.contributor.author Asplund, Michael
dc.date.accessioned 2018-06-29T08:39:16Z
dc.date.available 2018-06-29T08:39:16Z
dc.date.issued 2018-06-18
dc.identifier.uri https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/32363
dc.description.abstract As a result of increased demand, difficulties had been noticed at the department of therapeutic drug monitoring, abused drug and doping analysis (HuLaDo) of United Medix Laboraatories Ltd (Medix) in keeping the response times promised to customers. A few different measures had been proposed in order to decrease these response times, but the relative effectiveness of the measures were still unclear. This thesis aims to model the sample analysis process at HuLaDo as an Integer Linear Programming problem. By simulating the model using the MATLAB software by MathWorks information can be acquired to help in decision making. The main goals are to find information about how these different proposed measures would affect both the response times and the overall cost-effectiveness of the process. The results seem positive, although more qualitative than quantitative as a result of few simulations. The results show that the problem formulation is suitable to model the sample analysis process. en
dc.description.abstract Som en följd av ökad efterfrågan, hade svårigheter noterats vid avdelningen för terapeutisk läkemedelsövervakning, drogmissbruk- och dopinganalytik (HuLaDo) vid Förenade Medix Laboratorier Ab (Medix) med att hålla de responstider som lovats åt kunder. Några olika åtgärder hade föreslagits för att minska dessa responstider men åtgärdernas relativa effekter var fortfarande oklara. Denna avhandling ämnar modellera analytikprocessen vid HuLaDo som ett heltalsprogrammeringsproblem. Genom att simulera modellen med hjälp av MATLAB-mjukvaran från MathWorks fås information som kan hjälpa till med beslutsfattande. Huvudmålen är att hitta information om hur dessa olika föreslagna åtgärder skulle påverka både responstiderna och processens kostnadseffektivitet. Resultaten verkar positiva, trots mer kvalitativa än kvantitativa som ett resultat av få simuleringar. Resultaten påvisar att problemformuleringen lämpar sig för att modellera analytikprocessen. sv
dc.format.extent 6+42
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso en en
dc.title Cost-efficient response time optimization of analytical measurement processes of a clinical laboratory en
dc.title Kostnadseffektiv optimering av analysers responstid vid ett kliniskt laboratorium sv
dc.type G2 Pro gradu, diplomityö fi
dc.contributor.school Sähkötekniikan korkeakoulu fi
dc.subject.keyword Integer Linear Programming (ILP) en
dc.subject.keyword linear programming en
dc.subject.keyword response time en
dc.subject.keyword scheduling en
dc.identifier.urn URN:NBN:fi:aalto-201806293773
dc.programme.major Translational Engineering fi
dc.programme.mcode ELEC3023 fi
dc.type.ontasot Master's thesis en
dc.type.ontasot Diplomityö fi
dc.contributor.supervisor Laurila, Tomi
dc.programme AEE - Master’s Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013) fi
dc.location P1 fi
local.aalto.electroniconly yes
local.aalto.openaccess yes


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search archive


Advanced Search

article-iconSubmit a publication

Browse

My Account