Electromagnetic correlation imaging: image quality and the degree of polarisation

 |  Login

Show simple item record

dc.contributor Aalto-yliopisto fi
dc.contributor Aalto University en
dc.contributor.advisor Shevchenko, Andriy
dc.contributor.author Kellock, Henri
dc.date.accessioned 2018-05-29T09:02:55Z
dc.date.available 2018-05-29T09:02:55Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/31301
dc.description.abstract Image quality of various correlation imaging setups is investigated while taking into account the electromagnetic nature of light, especially the degree of polarisation. Classical ghost imaging with vectorial light, or electromagnetic correlation imaging, is a 21st century imaging method that can be applied to situations where conventional, direct imaging methods are not possible. This novel imaging method is based on the statistical nature of the light source which is followed by an inherent image quality disadvantage compared to conventional imaging methods. The degree of polarization of the source has an effect on the image quality, as does the exact arrangement of the setup. Various configurations with two, three or more paths that light originating from a common source takes before it is detected and the image is formed through correlation calculations are explored. Powerful methods for analysing various setups are presented, such as the concept of the fictitious plane of the effective source, and both analytical and computational methods for efficiently calculating higher-order correlations. It is found that while increasing the degree of polarisation of the source or the number of paths taken enhances the image quality when measured by certain parameters, it decreases the image quality when assessing the result using other image quality parameters. The results of this work can be used to analyse more specific studies and to help improve their image quality. en
dc.description.abstract Erilaisten korrelaatiokuvausasetelmien kuvanlaatua tutkitaan ottaen huomioon valon elektromagneettisen luonteen, erityisesti polarisaatioasteen. Klassinen haamukuvaus vektoriaalisella valolla, toiselta nimeltään elektromagneettinen korrelaatiokuvaus, on 2000-luvun kuvantamismenetelmä, jota voidaan käyttää tilanteissa joissa perinteiset, suorat kuvantamismenetelmät eivät ole mahdollisia. Klassinen korrelaatiokuvaus perustuu valonlähteen epädeterministiseen statistiikkaan, joka johtaa huonompaan kuvanlaatuun verrattuna perinteisiin kuvantamismetodeihin. Lähteen polarisaatioaste ja kuvausastelmien yksityiskohdat vaikuttavat kuvanlaatuun. Tutkittavana ovat useat kuvausastelmat, joissa yhteisestä lähteestä peräisin oleva valo kulkee kahta, kolmea tai useampaa haaraa pitkin kunnes valo osuu ilmaisimiin. Työssä esitellään erilaisia tapoja, joilla tutkittavana olevia kuvausasetelmia voidaan analysoida tehokkaasti. Näitä tapoja ovat efektiivisen lähteen konsepti sekä analyyttisiä ja laskennallisia metodeja korkeamman kertaluvun korrelaatioiden laskemiseen. Sekä polarisaatioasteen että kuvauksen kertaluvun kasvattaminen paransivat kuvanlaatua tietyillä tavoilla kuvanlaatua arvioiden. Samojen parametrien muutokset vaikuttivat päinvastoin kun kuvanlaatua mitattiin toisilla tavoilla. Työn tuloksia voidaan käyttää kun halutaan analysoida tutkinnan alla olevia korrelaatiokuvausasetelmia sekä niiden kuvanlaatua. fi
dc.format.extent 70
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso en en
dc.publisher Aalto University en
dc.publisher Aalto-yliopisto fi
dc.subject.other Physics en
dc.title Electromagnetic correlation imaging: image quality and the degree of polarisation en
dc.title Kuvanlaatu ja polarisaatioaste elektromagneettisessa korrelaatiokuvauksessa fi
dc.type G3 Lisensiaatintutkimus fi
dc.contributor.school Perustieteiden korkeakoulu fi
dc.contributor.school School of Science en
dc.contributor.department Teknillisen fysiikan laitos fi
dc.contributor.department Department of Applied Physics en
dc.subject.keyword correlation imaging en
dc.subject.keyword ghost imaging en
dc.subject.keyword korrelaatiokuvaus fi
dc.subject.keyword haamukuvaus fi
dc.identifier.urn URN:NBN:fi:aalto-201805282740
dc.type.dcmitype text en
dc.type.ontasot Licentiate thesis en
dc.type.ontasot Lisensiaatintyö fi
dc.contributor.supervisor Kaivola, Matti
dc.date.dateaccepted 2018-04-22


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search archive


Advanced Search

article-iconSubmit a publication

Browse

My Account