Change Analytics: Exploring the Data-Driven Management of Organizational Change

 |  Login

Show simple item record

dc.contributor Aalto-yliopisto fi
dc.contributor Aalto University en
dc.contributor.advisor Vuori, Timo Stenius, Henrik 2017-11-27T13:06:23Z 2017-11-27T13:06:23Z 2017-11-08
dc.description.abstract This thesis explores the potential of data-driven change management and, more generally, examines how analytics can be incorporated into the management of organizational change. In addressing this agenda, this study draws on both change management and data analytics literature to outline the emergent change analytics concept. Moreover, twelve propositions are developed about the relationship between change management and analytics based on interviews with experts from both fields. The research findings reveal two overarching, interlinked dimensions of change analytics that are explored in further detail: (1) the organizational conditions that enable change analytics, and (2) the advantages that change analytics provide in managing change. First, organizations need to develop necessary analytics capabilities - including unified data management, fundamental analytics expertise, and supporting organizational culture - while recognizing the direct and indirect constraints on analytics, in order to embed analytics into everyday change management. Second, through the systematic application of analytics, organizations can measure and monitor individual employee differences, situational conditions, and group dynamics, as well as detect high-impact outliers within the employee populace. Moreover, data-driven change management involves implementing real-time feedback, quantifying accomplished change activities on an individual level, determining team-level change performance across the organization, continuously evaluating change measures to reduce bias and error, and predictively assessing change consequences and impediments to the introduction of new changes. Contrary to the traditional reactionary approach to navigating change-related complications, resistance, and antagonism, change analytics may enable organizations to predict such hurdles in advance, even before they manifest themselves in the workplace, thus enabling a more proactive approach to change management. en
dc.description.abstract Denna studie undersöker användningen av data analytik inom förändringshantering. Studien kopplar litteratur inom både förändringshantering och analytik för att studera konceptet förändringsanalytik. Utöver detta utvecklas det tolv förslag om förhållandet mellan förändringshantering och analytik, som baserar sig på intervjuer med experter från båda fälten. Forskningen avslöjar två kritiska dimensioner av förändringsanalytik som utforskas mer närgående: vad möjliggör förändringsanalytik och vad förändringsanalytik möjliggör. För det första måste organisationer utveckla nödvändiga duglighter, som enhetlig datahantering, grundläggande analytikerkunskap och stödjande organisationskultur, samt förstå de direkta och indirekta analytiska begränsningarna, för att integrera analytik i den dagliga förändringshanteringen. För det andra kan organisationer systematiskt använda analytik för att övervaka och mäta individuella skillnader mellan arbetstagare, rådande organisationskontexter och faktorer som påverkar gruppdynamik, samt upptäcka individer som avviker ur mängden. Dessutom möjliggör förändringsanalytik realtidsfeedback, kvantifiering av genomförda förändringsaktiviteter på en individuell nivå, avgörandet av förändringar inom organsiationsprestanda, kontinuerligt utvärdera förändringsåtgärder och förutspå förändringskonsekvenser. I stället för det traditionella reaktionära sättet att hantera organisationsförändringar, möjliggör förändringsanalytik användingen av mera proaktiva metoder för att utföra organisationsförändringar. sv
dc.format.extent 120 + 9
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso en en
dc.title Change Analytics: Exploring the Data-Driven Management of Organizational Change en
dc.title Förändringsanalytik: En undersökning av datadrivna förändringshanteringsmetoder sv
dc.type G2 Pro gradu, diplomityö fi Perustieteiden korkeakoulu fi
dc.subject.keyword organizational change en
dc.subject.keyword change management en
dc.subject.keyword people analytics en
dc.subject.keyword change analytics en
dc.identifier.urn URN:NBN:fi:aalto-201711277831
dc.programme.major Strategy and Venturing fi
dc.programme.mcode SCI3050 fi
dc.type.ontasot Master's thesis en
dc.type.ontasot Diplomityö fi
dc.contributor.supervisor Vuori, Timo
dc.programme Master’s Programme in Industrial Engineering and Management fi
local.aalto.electroniconly yes
local.aalto.openaccess yes

Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search archive

Advanced Search

article-iconSubmit a publication