Title: | Improved Precipitation Information for Hydrological Problem Solving - Focus on Open Data and Simulation Parannettu sadantainformaatio hydrologisessa ongelmanratkaisussa – painopisteinä avoin data ja simulointi |
Author(s): | Niemi, Tero |
Date: | 2017 |
Language: | en |
Pages: | 84 + app. 70 |
Department: | Rakennetun ympäristön laitos Department of Built Environment |
ISBN: | 978-952-60-7511-2 (electronic) 978-952-60-7512-9 (printed) |
Series: | Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 126/2017 |
ISSN: | 1799-4942 (electronic) 1799-4934 (printed) 1799-4934 (ISSN-L) |
Supervising professor(s): | Koivusalo, Harri, Prof., Aalto University, Department of Built Environment, Finland |
Thesis advisor(s): | Kokkonen, Teemu, Dr., Aalto University, Department of Built Environment, Finland |
Subject: | Environmental science |
Keywords: | design storm, GSI, open data, precipitation, precipitation simulation, rainfall, rain gauge, urban hydrology, weather radar, avoin data, GSI, kaupunkihydrologia, sadanta, sademittari, sateen simulointi, suuunnittelusade, säätutka |
Archive | yes |
|
|
Abstract:Sadanta näyttelee suurta roolia lähes kaikilla hydrologian osa-alueilla toimien hydrologisten prosessien alkuunpanijana ja keskeisenä ylläpitävänä elementtinä. Erityisesti sadanta-valuntamallit tarvitsevat tarkkaa sadedataa syötetiedoksi tuottaakseen luotettavia valuntatuloksia. Vaatimukset datan laadulle korostuvat kaupunkivaluma-alueilla niiden pienen koon ja äärevän valuntavasteen vuoksi. Viime vuosina avoimen sadedatan määrä on lisääntynyt. Kuitenkin edelleen on tarve sateen simulointimalleille, sillä riippumatta saatavilla olevan (avoimen) datan määrästä mittaaminen kaikissa tilanteissa on mahdotonta. Tässä työssä tutkittiin paremmasta sadantainformaatiosta saatavia hyötyjä hydrologisessa tutkimuksessa keskittymällä seuraaviin tutkimuskysymyksiin: 1) Miten avointa sadedataa voidaan hyödyntää aiempaa kattavammin hydrologisessa tutkimuksessa? 2) Miten sateen simulointia voidaan kehittää kuvaamalla sadekenttien muoto aiempaa realistisemmin? |
|
Parts:[Publication 1]: Warsta, L., Niemi, T. J., Taka, M., Krebs, G., Haahti, K., Koivusalo, H., Kokkonen, T. (2017). Development and application of an automated sub-catchment generator for SWMM using open data. Urban Water Journal, ISSN 1573-062X. DOI:10.1080/1573062X.2017.1325496 View at Publisher [Publication 2]: Niemi, T. J., Warsta, L., Taka, M., Hickman, B., Pulkkinen, S., Krebs, G., Moisseev, D. N., Koivusalo, H., Kokkonen, T. (2017). Applicability of open rainfall data to event-scale urban rainfall-runoff modelling. Journal of Hydrology, 547, 143–155. ISSN 0022-1694. DOI:10.1016/j.jhydrol.2017.01.056 View at Publisher [Publication 3]: Niemi, T. J., Kokkonen, T., Seed, A. W. (2014). A simple and effective method for quantifying spatial anisotropy of time series of precipitation fields. Water Resources Research, 50(7), 5906–5925. ISSN 1944-7973. DOI:10.1002/2013WR015190 View at Publisher [Publication 4]: Niemi, T. J., Guillaume, J. H. A., Kokkonen, T., Hoang, T. M. T., Seed, A. W. (2016). Role of spatial anisotropy in design storm generation: Experiment and interpretation. Water Resources Research, 52(1), 69–89. ISSN 1944-7973. DOI:10.1002/2015WR017521 View at Publisher |
|
|
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Page content by: Aalto University Learning Centre | Privacy policy of the service | About this site