Low-cost Mobile Laser Scanning and its Feasibility for Environmental Mapping

Loading...
Thumbnail Image
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Electrical Engineering | Doctoral thesis (article-based) | Defence date: 2015-06-05
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Date
2015
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
67 + app. 95
Series
Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 65/2015
Abstract
Mobile laser scanning is a measurement technology that combines accurate positioning and attitude information from navigation satellites and inertial sensors with distance measurements from a laser scanner into a point cloud that represents the geometry of the environment surrounding the measurement platform. This geometrical information can be utilized in a variety of applications ranging from 3D city modelling and infrastructure maintenance to forestry and environmental monitoring. In this thesis, a new low-cost multi-sensor mobile laser scanning system is developed. The developed system is demonstrated on both car and UAV platforms. Also, the applicability of low-cost mobile laser scanning is evaluated in various applications. In road environment, the developed system is able to detect painted lines, zebra crossings and kerbstones with mean classification accuracies of 80.6 %, 92.3 % and 79.7 %, respectively. In tree species classification, the combination of laser scanning and spectral data is shown to improve classification accuracy from 66.9 % or 69.9 % to 83.5 %, when compared to using only laser or spectrometer data. It is also demonstrated that onboard a UAV, the developed system can measure point clouds and tree features more accurately than traditional airborne laser scanning. Finally, when using low-cost mobile laser scanning for snow depth estimation, an RMS accuracy of 5.5 cm can be achieved. The results demonstrate the feasibility of mobile laser scanning and that even a low-cost system can perform sufficiently in the selected applications. With future advances of laser scanning and positioning technologies, it can be expected that price of these systems will further decrease. Widespread adoption of laser scanners, especially in the automotive industry, and the new global navigation satellite systems and signals will significantly reduce the cost of mobile laser scanning system components. While the laser scanners designed for automotive and industrial applications are not as accurate as survey-grade instruments, they are sufficiently accurate for a wide variety of applications. Nowadays expensive mobile laser scanning systems are almost exclusively owned by mapping companies and, therefore, require high rates of utilization and applications with high added-value. With future cost reduction, mobile laser scanning will expand to new fields, as also other companies can afford to acquire such systems and utilize them in various applications.

Liikkuva laserkeilaus on mittaustekniikka, joka yhdistää satelliitti- ja inertiapaikannuslaitteiston tarjoaman tarkan paikka- ja asentotiedon sekä laserkeilaimelta saatavat etäisyysmittaukset pistepilveksi, joka kuvaa tarkasti mittausalustan ympäristön geometrian. Tätä geometriatietoa voidaan hyödyntää monissa sovelluksissa kaupunkien 3D-mallinnuksesta ja infrastruktuurin ylläpidosta aina metsänhoitoon ja ympäristön seurantaan. Tässä tutkimuksessa kehitettiin edullinen, monisensorinen liikkuva laserkeilausjärjestelmä, jota voidaan käyttää sekä auto- että lennokkialustalla. Liikkuvan laserkeilauksen soveltuvuutta testattiin erilaisiin ympäristön kartoitussovelluksiin. Tieympäristön mittauksessa laitteistolla voitiin luokitella tiemaalausten viivat 80.6 %:n, suojatiet 92,3 %:n ja reunakiveykset 79,7 %:n keskimääräisellä luokittelutarkkuudella. Puulajitunnistuksessa luokittelutarkkuus saatiin nostettua pelkän laserdatan 66,9 %:sta ja pelkän spektridatan 69,9 %:sta 83,5 %:iin yhdistämällä laser- ja spektrihavainnot. Tutkimuksessa todettiin myös, että lennokialustalla voitiin saavuttaa parempi perinteistä lentokonelaserkeilausta parempi tarkkuus sekä pistepilven että puuston piirteiden tunnistuksen osalta. Lumen paksuuden määrityksen RMS-tarkkuudeksi saatiin 5,5 cm. Näiden sovellusten avulla voitiin osoittaa, että liikkuva laserkeilaus soveltuu ympäristömittauksiin ja jopa kehitetty edullinen laitteisto on riittävän suorituskykyinen valittuihin sovelluksiin. Laserkeilaus- ja paikannustekniikoiden kehityksen myötä on odotettavissa, että laserkeilauslaitteistojen hinnat tulevat laskemaan tulevaisuudessa. Erityisesti ajoneuvoteollisuuden ottaessa käyttöön laserkeilaimet ja toisaalta paikannussatelliittijärjestelmien ja niiden tarjoamien signaalien lukumäärän lisääntyessä liikkuvassa laserkeilauksessa käytettävien komponenttien hinnat tulevat laskemaan merkittävästi. Nykyisin kalliita liikkuvia laserkeilausjärjestelmiä on käytössä lähinnä kartoitusyrityksillä, koska niiden käyttöasteen ja sovellusten lisäarvon täytyy olla korkeita. Hintojen laskun myötä on odotettavissa, että liikkuvan laserkeilauksen sovellusalueet tulevat laajenemaan ja yhä useampi yritys voi hankkia tarvittavan laitteiston ja hyödyntää sitä sovelluksissa, jotka eivät vielä toistaiseksi ole olleet taloudellisesti kannattavia vaadittavan investoinnin takia.
Description
Supervising professor
Visala, Arto, Prof., Aalto University, Department of Electrical Engineering and Automation, Finland
Halme, Aarne, Prof., Aalto University, Department of Electrical Engineering and Automation, Finland
Thesis advisor
Hyyppä, Juha, Prof., National Land Survey of Finland, Finland
Keywords
laser scanning, mobile laser scanning, IMU, GNSS, object detection, accuracy, topographic database, classification, UAV, UAS, spectrometer, laserkeilaus, liikkuva laserkeilaus, inertiapaikannus, satelliittipaikannus, kohteen tunnistus, tarkkuus, maastotietokanta, luokittelu, miehittämätön lentolaite, spektrometri
Other note
Parts
  • [Publication 1]: Jaakkola, A., Hyyppä, J., Kukko, A., Yu, X., Kaartinen, H., Lehtomäki, M., Lin, Y., 2010. A low-cost multi-sensoral mobile mapping system and its feasibility for tree measurements. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65:514-522.
    DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2010.08.002 View at publisher
  • [Publication 2]: Kaartinen, H., Hyyppä, J., Kukko, A., Jaakkola, A., Hyyppä, H., 2012. Benchmarking the Performance of Mobile Laser Scanning Systems Using a Permanent test Field. Sensors 12:12814-12835.
    DOI: 10.3390/s120912814 View at publisher
  • [Publication 3]: Kaasalainen, S., Jaakkola, A., Kaasalainen, M., Krooks, A., Kukko, A. 2011. Analysis of Incidence Angle and Distance Effects on Terrestrial Laser Scanner Intensity: Search for Correction Methods. Remote Sensing 3:2207-2221.
    DOI: 10.3390/rs3102207 View at publisher
  • [Publication 4]: Jaakkola, A., Hyyppä, J., Hyyppä, H., Kukko, A., 2008. Retrieval Algorithms for Road Surface Modelling Using Laser-Based Mobile Mapping. Sensors 8:5238-5249.
    DOI: 10.3390/s8095238 View at publisher
  • [Publication 5]: Puttonen, E., Jaakkola, A., Litkey, P., Hyyppä, J., 2011. Tree Classification with Fused Mobile Laser Scanning and Hyperspectral Data. Sensors 11:5158-5182.
    DOI: 10.3390/s110505158 View at publisher
  • [Publication 6]: Jaakkola, A., Hyyppä, J., Puttonen, E., 2014. Measurement of Snow Depth Using a Low-Cost Mobile Laser Scanner. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11:587-591.
    DOI: 10.1109/LGRS.2013.2271861 View at publisher
Citation