Title: | Event detection in preterm electroencephalography Tapahtumien tunnistus keskosten aivosähkökäyrästä |
Author(s): | Palmu, Kirsi |
Date: | 2014 |
Language: | en |
Pages: | 79 + app. 58 |
Department: | Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos Department of Biomedical Engineering and Computational Science |
ISBN: | 978-952-60-6042-2 (electronic) 978-952-60-6041-5 (printed) |
Series: | Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 215/2014 |
ISSN: | 1799-4942 (electronic) 1799-4934 (printed) 1799-4934 (ISSN-L) |
Supervising professor(s): | Ilmoniemi, Risto, Academy Prof., Aalto University, Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, Finland |
Thesis advisor(s): | Vanhatalo, Sampsa, Docent, University of Helsinki, Finland |
Subject: | Medical sciences |
Keywords: | preterm, neonate, prematurity, electroencephalography, EEG, spontaneous activity transient, burst, automated detection, algorithm, optimization, validation, keskonen, vastasyntynyt, keskosuus, aivosähkökäyrä, spontaani aktiviteettipurske, purske, automaattinen tunnistus, algoritmi, optimointi, validointi |
|
|
Abstract:Keskosten hoito vastasyntyneiden teho-osastolla saattaa kestää kuukausia. Keskosten neurologisen hoidon kehittämisen kannalta on ensiarvoisen tärkeää, että aivojen toimintaa voidaan monitoroida asianmukaisesti hoidon aikana. Yleisin aivojen monitorointiin käytetty menetelmä on elektroenkefalografia (EEG). Keskosten EEG-signaalit eroavat laadullisesti vanhempien yksilöiden signaaleista. Niille tunnusomaisia ovat epäsäännöllisin välein ilmenevät spontaanit aktiviteettipurskeet (spontaneous activity transient, SAT), joiden uskotaan olevan korvaamattomia varhaiselle aivojen kehitykselle. Aktiviteettipurskeiden automaattinen tunnistus saattaisi tarjota uusia neurotieteellisesti perusteltuja välineitä vauvan aivojen monitorointiin vastasyntyneiden teho-osastolla. |
|
Parts:[Publication 1]: K. Palmu, S. Wikström, E. Hippeläinen, G. Boylan, L. Hellström-Westas, S.Vanhatalo. Detection of 'EEG bursts' in the early preterm EEG: visual vs. automated detection. Clinical Neurophysiology, 121:1015–1022, 2010. doi:10.1016/j.clinph.2010.02.010. View at Publisher [Publication 2]: K. Palmu, N. Stevenson, S. Wikström, L. Hellström-Westas, S. Vanhatalo, J. M. Palva. Optimization of an NLEO-based algorithm for automated detection of spontaneous activity transients in early preterm EEG. Physiological Measurement, 31:N85–93, 2010. doi:10.1088/0967-3334/31/11/N02. View at Publisher [Publication 3]: K. Palmu, T. Kirjavainen, S. Stjerna, T. Salokivi, S. Vanhatalo. Sleep wake cycling in early preterm infants: Comparison of polysomnographic recordings with a novel EEG-based index. Clinical Neurophysiology, 124:1807–1814, 2013. doi:10.1016/j.clinph.2013.03.010. View at Publisher [Publication 4]: M.J.N.L. Benders, K. Palmu, C. Menache, C. Borradori-Tolsa, F. Lazeyras, S. Sizonenko, J. Dubois, S. Vanhatalo, P.S. Hüppi. Early brain activity relates to subsequent brain growth in premature infants. Cerebral Cortex, 11 pages, E-publication ahead of print, 2014. doi:10.1093/cercor/bhu097. View at Publisher |
|
|
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Page content by: Aalto University Learning Centre | Privacy policy of the service | About this site