REMES Final Report - The Finnish Work Environment Fund TSR Project no. 113252

 |  Login

Show simple item record

dc.contributor Aalto-yliopisto fi
dc.contributor Aalto University en
dc.contributor.author Mäntyniemi, Ville
dc.contributor.author Mignot, Rémi
dc.contributor.author Välimäki, Vesa
dc.date.accessioned 2014-12-16T10:00:25Z
dc.date.available 2014-12-16T10:00:25Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.isbn 978-952-60-5964-8 (electronic)
dc.identifier.isbn 978-952-60-5963-1 (printed)
dc.identifier.issn 1799-490X (electronic)
dc.identifier.issn 1799-4896 (printed)
dc.identifier.issn 1799-4896 (ISSN-L)
dc.identifier.uri https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/14705
dc.description.abstract This report summarizes the results of the REMES project, "Realistic Machine and Environmental Sounds for a Training Simulator to Improve Safety at Work". Its aim is to improve the sound environment in working machine simulators. Modern simulators are visually and operationally extremely advanced and realistic, but the sound environment is still limited. By improving the sounds in these simulators, the simulators can grow into exceptionally realistic training tools with the ability to fully educate future operators in a completely safe environment. Existing sounds are improved and new sounds are created for three different simulator types: a forest harvester and forwarder simulator, a drill rig simulator, and a truck-mounted hydraulic platform simulator. The main sound types synthesized are hydraulic sounds, drilling sounds, feeding and delimbing sounds (forest machines), and basic contact sounds. Linear predictive coding is used throughout the project in synthesizing several different sounds, including hydraulic sounds and harvester sounds. Spectral subtraction and non-negative matrix factorisation are also widely utilized in creating noiseless contact sound samples required in the forwarder simulator and noiseless drilling sound for the rig simulator. Other methods used include filtering, amplitude envelope extraction, and peak detection. en
dc.description.abstract Tämä raportti esittelee tulokset REMES-hankkeesta, jonka tavoitteena oli parantaa työkonesimulaattoreiden ääniympäristöä. Modernit simulaattorit ovat visuaalisesti ja ohjaustoiminnoiltaan erittäin kehittyneitä ja todenmukaisia, mutta niiden ääniympäristö on varsin rajoittunut. Kun ääntä saadaan parannettua, työkonesimulaattoreista tulee erittäin realistisia opetuslaitteita, joilla voidaan täydellisesti kouluttaa tulevia operaattoreita turvalliseen työympäristöön. Kolmen eri työkonesimulaattorin nykyisiä ääniä parannetaan ja laajennetaan: harvesteri- ja kuormatraktorisimulaattori, poralaitteistosimulaattori ja autoalustaisen hydraulisen nostolavan simulaattori. Keskeiset syntetoitavat äänityypit ovat hydrauliset, poraus-, syöttö- ja karsimis- (harvesterissa) sekä kontaktiäänet. Lineaariennustuskoodausta (LPC, Linear Predictive Coding) käytetään projektissa useiden erilaisten äänten, kuten hydraulisten ja harvesteriäänten, tuottamiseen. Spektrivähennyksen ja NMF-menetelmän (engl. Non-negative Matrix Factorization) avulla tuotetaan häiriöttömiä kontaktiääninäytteitä kuormatraktorin simulaattoriin ja porausääniä poralaitteiston simulaattoriin. Lisäksi käytetään muita menetelmiä, kuten suodatusta, amplitudiverhokäyrän irrotusta ja huipun ilmaisua. fi
dc.format.extent 112
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso en en
dc.publisher Aalto University en
dc.publisher Aalto-yliopisto fi
dc.relation.ispartofseries Aalto University publication series SCIENCE + TECHNOLOGY en
dc.relation.ispartofseries 16/2014
dc.subject.other Acoustics en
dc.subject.other Mechanical engineering en
dc.title REMES Final Report - The Finnish Work Environment Fund TSR Project no. 113252 en
dc.title REMES Loppuraportti fi
dc.type D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti tai -selvitys fi
dc.contributor.school Sähkötekniikan korkeakoulu fi
dc.contributor.school School of Electrical Engineering en
dc.contributor.department Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos fi
dc.contributor.department Department of Signal Processing and Acoustics en
dc.subject.keyword acoustics en
dc.subject.keyword drilling en
dc.subject.keyword forestry machines en
dc.subject.keyword hydraulics en
dc.subject.keyword simulators en
dc.subject.keyword akustiikka fi
dc.subject.keyword hydrauliikka fi
dc.subject.keyword metsäkoneet fi
dc.subject.keyword poraaminen fi
dc.subject.keyword simulaattorit fi
dc.identifier.urn URN:ISBN:978-952-60-5964-8
dc.type.dcmitype text en


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search archive


Advanced Search

article-iconSubmit a publication

Browse

My Account