Title: | From pixels to semantics: visual concept detection and its applications Från pixlar till semantik: detektion av visuella koncept samt tillämpningar |
Author(s): | Sjöberg, Mats |
Date: | 2014 |
Language: | en |
Pages: | 121 + app. 81 |
Department: | Tietojenkäsittelytieteen laitos Department of Information and Computer Science |
ISBN: | 978-952-60-5901-3 (electronic) 978-952-60-5900-6 (printed) |
Series: | Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 156/2014 |
ISSN: | 1799-4942 (electronic) 1799-4934 (printed) 1799-4934 (ISSN-L) |
Supervising professor(s): | Oja, Erkki, Prof., Aalto University, Computer Science and Engineering, Finland |
Thesis advisor(s): | Laaksonen, Jorma, Doc., Aalto University, Department of Information and Computer Science, Finland |
Subject: | Computer science |
Keywords: | computer vision, machine learning, concept detection, support vector machine, self-organising map, datorseende, maskininlärning, konceptdetektion, stödvektormaskin, självorgansierande karta |
OEVS yes | |
|
|
Abstract:En enorm mängd av visuell information finns tillgänglig i dagens värld, och takten med vilken ny information skapas är rent av otrolig. T.ex. YouTube får 100 timmar nytt video-material varje minut, och Facebook över 350 miljoner nya fotografier per dag. Optimistiskt sett representerar detta kreativiteten och kunskapen hos miljoner, eller t.o.m. miljarder människor, och den finns tillgänglig för hela världen tack vare Internet. Problemet är förstås: hur skall man finna "nålen" av relevant information i denna ofantligt stora "höstack"? Webbsökmotorer så som Google och Bing är bra på att hitta text-baserad information, men att hitta relevant visuell information är än så länge ett olöst problem. Problemets kärna ligger i den s.k. semantiska klyftan mellan det visuella data som datorer kan processera, och de abstrakta koncept och idéer som människor använder för att kommunicera. |
|
Parts:[Publication 1]: Mats Sjöberg, Jorma Laaksonen, Timo Honkela, Matti Pöllä. Inferring semantics from textual information in multimedia retrieval. Neurocomputing, Volume 71, Issues 13-15, 2576–2586, August 2008. DOI: 10.1016/j.neucom.2008.01.029 View at Publisher [Publication 2]: Markus Koskela, Mats Sjöberg, Jorma Laaksonen. Improving Automatic Video Retrieval with Semantic Concept Detection. In Proceedings of the 16th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), Oslo, Norway, 480–489, June 2009. DOI: 10.1007/978-3-642-02230-2_49 View at Publisher [Publication 3]: Mats Sjöberg and Jorma Laaksonen. Optimal combination of SOM search in best-matching units and map neighborhood. In Proceedings of the 7th International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM), St. Augustine, Florida, USA, 281–289, June 2009. DOI: 10.1007/978-3-642-02397-2_32 View at Publisher [Publication 4]: Mats Sjöberg, Markus Koskela, Ville Viitaniemi, and Jorma Laaksonen. Indoor location recognition using fusion of SVM-based visual classifiers. In Proceedings of the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Kittilä, Finland, 343–348, August- September 2010. DOI: 10.1109/MLSP.2010.5589019 View at Publisher [Publication 5]: Mats Sjöberg, Jorma Laaksonen. Analysing the structure of semantic concepts in visual databases. In Proceedings of the 8th International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM), Espoo, Finland, 338–347, June 2011. DOI: 10.1007/978-3-642-21566-7_34 View at Publisher [Publication 6]: Mats Sjöberg, Markus Koskela, Satoru Ishikawa, Jorma Laaksonen. Large-scale visual concept detection with explicit kernel maps and power mean SVM. In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), Dallas, Texas, USA, 239–246, April 2013. DOI: 10.1145/2461466.2461505 View at Publisher [Publication 7]: Mats Sjöberg, Jorma Laaksonen. Using semantic features to detect novel visual concepts. In Proceedings of the 12th International Content Based Multimedia Indexing Workshop (CBMI), Klagenfurt, Austria, 1– 6, June 2014. DOI: 10.1109/CBMI.2014.6849817 View at Publisher |
|
|
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Page content by: Aalto University Learning Centre | Privacy policy of the service | About this site