Ihmisvirtojen seuranta syvyyskameroilla

 |  Login

Show simple item record

dc.contributor Aalto-yliopisto fi
dc.contributor Aalto University en
dc.contributor.advisor Korkalo, Otto
dc.contributor.author Tikkanen, Tommi
dc.date.accessioned 2014-03-06T08:50:19Z
dc.date.available 2014-03-06T08:50:19Z
dc.date.issued 2014-02-10
dc.identifier.uri https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/12708
dc.description.abstract Automaattinen ihmisten havainnointi on jo laajalti käytetty teknologia, jolla on sovelluksia esimerkiksi kaupan ja turvallisuuden aloilla. Tämän diplomityön tarkoituksena on suunnitella yleiskäyttöinen järjestelmä ihmisten havainnointiin sisätiloissa. Tässä työssä ensin esitetään kirjallisuudesta löytyvät ratkaisut ihmisten havainnointiin, seurantaan ja tunnistamiseen. Painopiste on syvyyskuvaa hyödyntävissä havaitsemismenetelmissä. Lisäksi esittellään kehitetty älykkäiden syvyyskameroiden verkko. Havainnointitarkkuutta kokeillaan neljällä kuvasarjalla, jotka sisältävät yli 20 000 syvyyskuvaa. Tulokset ovat lupaavia ja näyttävät, että yksinkertaiset ja laskennallisesti kevyet ratkaisut sopivat hyvin käytännön sovelluksiin. fi
dc.description.abstract Automatic people detection is a widely adopted technology that has applications in retail stores, crowd management and surveillance. The goal of this work is to create a general purpose people detection framework. First, studies on people detection, tracking and re-identification are reviewed. The emphasis is on people detection from depth images. Furthermore, an approach based on a network of smart depth cameras is presented. The performance is evaluated with four image sequences, totalling over 20 000 depth images. Experimental results show that simple and lightweight algorithms are very useful in practical applications. en
dc.format.extent 50+5
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso en en
dc.title Ihmisvirtojen seuranta syvyyskameroilla fi
dc.title People detection and tracking using a network of low-cost depth cameras en
dc.type G2 Pro gradu, diplomityö en
dc.contributor.school Sähkötekniikan korkeakoulu fi
dc.subject.keyword people detection en
dc.subject.keyword people-flow counting en
dc.subject.keyword kinect en
dc.subject.keyword arbitrary oblique view cameras en
dc.subject.keyword smart cameras en
dc.subject.keyword ihmisvirtojen seuranta fi
dc.subject.keyword ihmisen havaitseminen kuvasta fi
dc.subject.keyword älykamerat fi
dc.identifier.urn URN:NBN:fi:aalto-201403061532
dc.programme.major Automaatio- ja systeemitekniikka fi
dc.programme.mcode AS3001 fi
dc.type.ontasot Diplomityö fi
dc.type.ontasot Master's thesis en
dc.contributor.supervisor Visala, Arto
dc.programme AUT - Automaatio- ja systeemitekniikka fi
dc.location P1 fi


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search archive


Advanced Search

article-iconSubmit a publication

Browse

My Account