Fenotyypin luokittelu koneoppimismenetelmillä käyttämällä mikrosirumittauksia

Kaurila, Karel

Aaltodoc
→
1a Kandidaatintyöt / Bachelor’s theses
→
[kand] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC
→
View Item

dc.contributor	Aalto-yliopisto	fi
dc.contributor	Aalto University	en
dc.contributor.advisor	Lähdesmäki, Harri
dc.contributor.author	Kaurila, Karel
dc.date.accessioned	2013-08-21T09:45:18Z
dc.date.available	2013-08-21T09:45:18Z
dc.date.issued	2013-05-13
dc.identifier.uri	https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/10895
dc.format.extent	28
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	fi	en
dc.title	Fenotyypin luokittelu koneoppimismenetelmillä käyttämällä mikrosirumittauksia	fi
dc.type	G1 Kandidaatintyö	fi
dc.contributor.school	Sähkötekniikan korkeakoulu	fi
dc.subject.keyword	koneoppiminen	fi
dc.subject.keyword	mikrosiru	fi
dc.subject.keyword	luokittelu	fi
dc.subject.keyword	ohjattu oppiminen	fi
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:aalto-201308227626
dc.type.dcmitype	text	en
dc.programme.major	Laskennallinen ja kognitiivinen biotiede	fi
dc.programme.mcode	S3001	fi
dc.type.ontasot	Bachelor's thesis	en
dc.type.ontasot	Kandidaatintyö	fi
dc.contributor.supervisor	Turunen, Markus
dc.programme	Bioinformaatioteknologia BIO	fi

Files in this item

Name: Kaurila_Karel_2013.pdf

Size: 314.0Kb

Format: PDF

Access:

View/Open

Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.