[kand] Perustieteiden korkeakoulu / SCI

Permanent URI for this collectionhttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/12

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 4072
  • Poliittisten intressien tuomat haasteet julkisten organisaatioiden strategiaprosesseihin
    (2025-02-17) Hoisko, Aaro
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Tämä kandidaatintutkielma tarkastelee poliittisten intressien tuomia haasteita julkisten organisaatioiden strategioihin. Tutkielmassa analysoidaan ensin julkisen ja yksityisen sektorin toimintaympäristön eroja strategiaprosesseissa. Tämän jälkeen, hyödyntäen case-esimerkkejä ja aiempaa tutkimusta, tunnistetaan konkreettisia seurauksia, joita poliittisen prosessin ja managerialismin, jonka työkaluna strategia toimii, yhdistäminen aiheuttaa. Tuloksena löydettiin kolme keskeistä seurausta: ylhäältä-alas etenevä strategiaprosessi, konfliktien välttämisen sekä julkisesti näkyviin ratkaisuihin keskittyminen. Ylhäältä alas -strategiaprosessi maksimoi poliittisten toimijoiden kontrollin julkisista organisaatioista, mutta samalla se rajoitti alhaalta ylös -lähtevää ideointia ja henkilöstön osallistamista. Lisäksi poliittisille toimijoille oli epämiellyttävää ja viestinnällisesti haastavaa tukea strategioita, jotka korostivat selkeästi joidenkin asioiden matalampaa prioriteettia. Tämä johti abstrakteihin ja osin hankalasti toteutettaviin strategioihin. Kolmanneksi poliittiset toimijat suosivat strategisia tavoitteita, jotka olivat äänestäjille helposti havaittavia, konkreettisia ja nopealla aikataululla saavutettavissa. Toisaalta tutkielmassa myös havaittiin, että abstraktit strategiat saattavat olla ainut tapa sitouttaa organisaatio ja poliittiset toimijat strategiaan.
  • Johtamiskäytäntöjen muutos yrityksen kasvun aikana
    (2025-02-15) Varjonen, Matias
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Johtamiskäytäntöjen muutokset yrityksen kasvun aikana eivät ole pelkästään väistämättömiä vaan myös dynaamisia prosesseja. Perustajan ja yrityksen johdon on kyettävä tasapainottamaan alkuvaiheen ketteryys ja laajentuvan organisaation tarvitsema rakenteellisuus. Kasvuyritysten menestykseen vaikuttaa merkittävästi se, kuinka hyvin ne kykenevät siirtymään "perustajamoodista" hallitumpaan "johtajamoodiin" ilman, että menetetään alkuperäistä selviytymisen kulttuuria ja innovatiivisuutta. Tämä tasapaino on avainasemassa, kun yritys laajenee ja pyrkii säilyttämään kilpailukykynsä dynaamisessa liiketoimintaympäristössä. Alkuvaiheen kasvuyrityksissä johtamiskäytännöt nojaavat perustajan identiteettiin ja suoraan johtajuuteen. Kasvun aikana muodostetaan ensimmäisiä rakenteita ja siirretään operaatioiden vastuuta pois perustajalta. Organisaatiorakenne alkaa monimutkaistumaan ja hierarkia lisääntyy. Vakiintuneessa yrityksessä painotus on itseohjautuvuudessa. Suurin syy johtamiskäytäntöjen muutokselle on se, että kasvavien resurssien ja henkilöstön hallinta vie paljon aikaa ja omia resursseja.
  • 3D konvoluutioneuroverkkojen soveltamisesta piikiekkoaineiston analyysissä
    (2025-01-28) Pajunen, Otto
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    MEMS-piikiekkojen manuaalinen laadunvalvonta on työlästä ja altista ihmisen te kemille virheille. Lähes jokaisessa teollisessa prosessissa valmistetussa piikiekossa havaitaan ainakin muutama neliömikrometrien kokoinen vika. Piikiekossa on yli 3300 anturia, jotka sahataan erilleen vasta valmistuksen jälkeen, joten satunnaiset anturikohtaiset viat eivät vielä tarkoita, että koko komponentti olisi viallinen. Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on luoda Murata Electronics Oy:n toi meksiannosta pohjaa ratkaisulle, jossa piikiekot esitetään kaksi- tai kolmiulotteisina vektoreina niiden pääpiirteet säilyttäen. Piikiekkoaineiston ulottuvuuden alentami nen tehdään pääkomponenttianalyysillä (PCA) sekä 3D konvoluutioneuroverkosta (CNN) eristetyllä enkooderilla, ja saatuja tuloksia vertaillaan. Alempiulotteinen esitys mahdollistaa piikiekkojen vertailun tulkitsemalla kuvaa, jossa samankaltaiset piikie kot ryhmittyvät. Tutkielmassa halutaan myös selvittää, kuinka teollista aineistoa tulee esikäsitellä parhaan tuloksen saamiseksi. Aineiston esitys alemmassa ulottuvuu dessa pyritään klusteroimaan todenmukaisesti, eli ryhmittelemään ohjaamattomasti piikiekkojen kategorioihin. Kun laadunvalvonta saa tuekseen piikiekon pääpiirteitä kuvaavan vektorin, pii kiekkoa voidaan arvioida tukeutuen menneisyydessä valmistettujen piikiekkojen vektoritietokantaan. Tarkka viantunnistus johtaa nopeampiin jatkotoimenpiteisiin, jotka tukevat koko tuotantolinjaa. Tulosten perusteella molemmat mallit ulottuvuuden alentamiseen hukkasivat paljon tietoa. Pääkomponenttianalyysin lineaarinen piirteiden muunnos todettiin epätarkaksi ja metodi hylättiin. Enkooderi löysi aineistosta epälineaarisia riippu vuuksia ja onnistui erottelemaan joitakin piikiekkojen valmistusvaiheen yleisvikoja. Enkooderin todettiin olevan herkkä, sillä sen tekemässä muunnoksessa oli selkeitä eroja konvoluutioneuroverkon koulutuskertojen välillä. Stabiilimman mallin saavut tamiseksi tarvitaan merkittävästi enemmän dataa CNN:n koulutusvaiheeseen. Klus terointi oli liian yleistävää, mutta sen tulos on hyödyllinen todellisten ryhmittymien manuaalisessa etsinnässä.
  • Fabricating Flexible Thermoelectric Generators using Nitrogen-doped Single-walled Carbon Nanotubes
    (2025-01-15) Gupta, Om
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    This study focuses on the fabrication and characterization of flexible thermoelectric generators (TEGs) using nitrogen-doped single-walled carbon nanotubes (N-SWCNTs). N-SWCNT films were synthesized using Floating Catalyst Chemical Vapor Deposition (FC-CVD) with acetonitrile and pyridine as precursors and integrated into TEGs. The optimized TEG design enhances performance and simplifies electrical connections compared to conventional designs. Characterization techniques, including UV-Vis spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), confirmed the diameter, nitrogen content, Seebeck coefficient, and resistivity of the N-SWCNTs. The results highlight the potential of N-SWCNT-based TEGs for flexible electronics applications.
  • Incremental Structural Learning for Noisy Quantum Simulations of Tavis-Cummings and Heisenberg Spin Chain Systems
    (2024-12-27) Paz Ramos, Daniel
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Digital quantum simulation (DQS) provides a powerful polynomial-time method for studying the dynamics of quantum systems, which would otherwise require exponential runtime on classical hardware. However, near-term noisy intermediatescale quantum (NISQ) hardware introduces challenges such as significant gate errors, limited qubit counts and constrained two-qubit gate connectivity. These limitations necessitate the development of noise reduction techniques, such as quantum error mitigation (QEM) techniques and variational quantum algorithms (VQAs). This thesis evaluates the performance of incremental structural learning (ISL), a VQA-based noise reduction approach for Trotterised time evolution, and compares it to zero noise extrapolation (ZNE) across two physical models: the Heisenberg Spin Chain (HSC) and the Tavis-Cummings model (TCM). Quantum circuits were simulated using a noise model inspired by real NISQ hardware, implemented in IBM Qiskit, with optimisation routines applied to enhance circuit fidelity. The findings reveal that ISL outperforms ZNE and plain Trotterisation in HSC systems, leveraging the near-uniform coupling patterns of the Hamiltonian to provide with effective ansatz construction. This advantage persists even with the increased circuit depths introduced by Trotter steps, which pose significant challenges for alternative methods. In contrast, ISL underperforms in TCM systems, where the star-like coupling topology complicates the optimisation of the ansatz, leading to lagging time evolution curves and overall reduced accuracy. Overall, this thesis highlights the potential for ISL to enhance noisy quantum simulations, particularly in systems with uniform Hamiltonian coupling topologies, while identifying areas for improvement in its optimisation process, such as refined layer selection. Future work should explore the application of ISL to systems with more complex interaction patterns, real quantum hardware with constrained connectivity, and its performance relative to alternative noise reduction protocols tailored to time evolution.
  • Women Leadership in Computing-related Areas
    (2024-12-18) Puhakka, Noora
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    This thesis explores the reasons behind women’s low participation in computing-related leadership positions and possible solutions to increase women’s participation in it. According to the newest statistics, only 14% of all leadership positions in Computing are held by women. However, women hold about 25% of all Computing-related jobs, which means that the representation of women in leadership positions is significantly lower. This thesis is a literature review that uses the methods of a systematic literature review, but does not perform a full systematic literature review. The aim of this thesis is to find all available information on the topic, and to summarize and analyze it as comprehensively and objectively as possible. 25 studies were selected for this thesis, and data was collected from them using the research questions. The factors affecting the low number of women found in the studies can be categorized into Cultural Barriers, Organizational Barriers, and Social and Inherent barriers. Cultural barriers highlighted the issues of undervaluing Women’s contributions, barriers in a leadership roles and discrimination. Organizational barriers highlighted the problems in promotion and hiring processes. Social and Inherent barriers highlighted the issues of work-life balance, work schedule flexibility and inherent reasons. The solutions to increase the number of women in leadership positions can be categorized into Supporting Career Development, Developing Organizational Processes, Reducing Cultural Challenges and Supporting and Inspiring Women. The most important solutions in Supporting Career Development were mentoring and training women for leadership positions. The most important solutions in Developing Organizational Processes were ensuring equal treatment of employees and highlighting the role of women in the organization. In Reducing Cultural Challenges, the most important solution was changing the organization’s culture and values to be more equal. The most important solutions in Supporting and Inspiring women were supporting women in their personal lives and careers, and inspiring them to take on leadership roles. The studies reviewed in this thesis identified many reasons for the low number of women in leadership positions. However, the studies did not mention as many solutions to increase the representation of women, having only 63 solutions compared to 90 challenges. Due to the nature of this thesis, it can therefore be assumed that there is not as much research on how to increase the number of women as there are about the barriers that keep them away from the leadership positions. In addition, the solutions focused mainly on supporting women, rather than solving the identified challenges on an individual or organizational level.
  • Runkojuosteettomien DNA-nanorakenteiden suunnittelu
    (2024-12-17) Ylimaula, Aaro
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Tämä kandidaatintutkielma käsittelee runkojuosteettomien DNA-nanorakenteiden suunnittelua ja niiden eroa runkojuosteellisiin DNA-nanorakenteisiin. DNA-nanoteknologia on syntynyt 1980-luvulla ja yksi merkittävimmistä tekniikoista on Paul Rothemundin DNA origami. Tämä kandidaatintutkielma keskittyy erilaiseen suunnittelutapaan, jossa ei käytetä runkojuostetta. Kandidaatintutkielman tavoitteena on esitellä DNA-nanoteknologian perusteita ja erityisesti runkojuosteettomien DNA-nanorakenteiden suunnittelumenetelmiä. Kirjallisuuskatsauksen avulla tarkastellaan kuinka näitä rakenteita luodaan ja mitä etuja näillä on. Runkojuosteettomien rakenteiden suunnittelun kehitys voi mahdollistaa suurempien DNA-nanorakenteiden luomisen, kun runkojuosteellisten rajoitteet poistuvat. Tutkielmassa esitellään myös DNA:n rakenne, runkojuosteellisten DNA-nanorakenteiden valmistus sekä vertaillaan runkojuosteellisten ja runkojuosteettomien ominaisuuksia.
  • Literature Review of Deep Learning in Medium Range Weather Forecasting
    (2024-12-13) Nguyen, Phuong
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Weather forecasting is essential for many industries, informing decisions that safeguard operations, resources, and public safety. For decades, Numerical Weather Prediction (NWP) models-sophisticated simulations based on atmospheric physics-have served as the principal instruments for producing forecasts. Nonetheless, these models need considerable computer resources and have intrinsic limits associated with the chaotic characteristics of the environment. Consequently, deep learning (DL) has arisen as a viable data-driven alternative, proficient at identifying intricate patterns from extensive datasets and occasionally attaining predictive accuracy comparable to traditional numerical weather prediction (NWP) techniques. This thesis offers a literature analysis of the utilization of deep learning models in medium-range weather forecasting (about three to ten days). The analysis examines their precision, computational efficiency, and applicability in comparison to conventional NWP models. Results indicate that some deep learning models can either surpass or equal the accuracy of conventional numerical weather prediction methods at particular lead times, provide lower computing expenses, and enable expedited inference. However, problems concerning the method remain, including data quality standards, interpretability concerns, difficulties in managing extreme occurrences, and model generalizability under fluctuating climate circumstances. The findings of this paper indicate that deep learning should be regarded as a supplementary method rather than a substitute for numerical weather prediction. The integration of deep learning approaches with physics-based modeling and enhanced data assimilation can increase forecasting capabilities. Future endeavors should concentrate on hybrid techniques that utilize the advantages of both methodologies, resulting in more resilient, accessible, and economical medium-range weather forecasting systems.
  • Investigating Feedback Types in Reinforcement Learning With Human Feedback
    (2024-12-13) Kokko, Egor
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Reinforcement learning (RL) has many applications ranging from video games to aiding in autonomous cars. However, RL has some challenges such as difficulties in defining a reward function in complex environments and inefficient learning. To address these challenges reinforcement learning with human feedback (RLHF) in- corporates human knowledge in the feedback process. This thesis aims to analyse and compare common human feedback types by conducting a literature review of key studies and frameworks in RLHF. The feedback types that are discussed include comparative, attribute, scalar, visual and inter-temporal feedback types. Each feedback type is evaluated based on criteria such as frequency, consistency, informativeness, and cognitive burden.
  • Deep Learning in Modeling Complex Systems
    (2024-12-13) Kettunen, Roope
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    On many occasions, there arises a need to model complex system behavior to enable the management and/or inference of given systems. Common examples include managing resource efficiency and simulating security threats whose analysis is prone to immense complexity. For such tasks, traditional human-made mathematical models have been applied in the past, but these traditional approaches are becoming increasingly challenging to implement as system complexity grows. To overcome the rise in complexity, the application of deep learning methods has emerged as a solution. The aim of this thesis is to review applicable deep learning methods for complex systems modeling. After a review of the literature, there is evidence of an abundance of successful deep learning applications across a wide spectrum of fields. In particular, graph neural networks (GNNs) and attention mechanisms show high potential in weather prediction and other dynamic systems simulations. The ability of these methods to represent high-dimensional and non-linear input spaces justifies their application in complex systems scenarios. Even with these strengths, most GNN-based systems are still proofs of concept and highly tuned for single applications. Thus, this review points to the development of robust field- and problem-specific frameworks to overcome the uncertainty in method selection present in the current scene. For this task, the thesis provides a starting point of relevant research with methods applicable for the advancement of these frameworks.
  • Circadian Rhythms and Consequences of Their Misalignment
    (2024-12-07) Sclearuc, Marius
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Circadian rhythms represent sleep-wake cycles controlled by internal biological clocks, which influence physiological, behavioral and mental processes in most living organisms. Human circadian rhythms follow an approximately 24-hour pattern that is closely linked with the natural day-night cycle. The natural preference of an individual to sleep during certain times of the day is typically referred to as their chronotype. Over the years, later chronotypes have been correlated with conditions such as obesity, diabetes, insomnia, and depression. Lately, however, a growing body of evidence has suggested that the actual factor behind these conditions is the mismatch between chronotypes and social schedules. Later chronotypes are particularly susceptible to this misalignment due to the prevalence of morning-friendly schedules in most organizations and consequently are linked to poorer sleep and quality of life compared to early chronotypes. To this end, this thesis summarizes the existing literature on the correlations between circadian rhythms and health, aiming to uncover whether individuals could mitigate health vulnerabilities if given more control over their daily timetable. The results confirm that, at least to some extent, some of the health risks associated with later bedtimes are alleviated under flexible schedules. Nevertheless, more robust studies across the field are needed in order to reach a definitive conclusion.
  • Tekoälyn käyttöönoton mahdollisuudet tietotyöorganisaatioissa
    (2025-01-03) Lankinen, Elmeri
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Tekoälyn kyvykkyydet ovat kehittyneet huomattavasti lähivuosina, joka on herättänyt organisaatioiden mielenkiinnon tekoälyn käyttömahdollisuuksista ja käyttöönotosta. Tämä tutkielma tutkii tekoälyn kyvykkyyksiä, käyttömahdollisuuksia, sekä käyttöönoton mahdollisuuksia ja kriittisiä tekijöitä tietotyöorganisaatioissa perehtyen tarkemmin oikeusalaan. Tutkielma on luonteeltaan kirjallisuuskatsaus. Todettiin, että tekoälyn kyvykkyydet perustuvat tiedon esittämiseen, automaattiseen päättelykykyyn, koneoppimiseen ja luonnollisten kielten käsittelyyn. Käyttömahdollisuudet perustuvat pitkälti tekoälyn nopeuteen ja laajan tietomäärän analysointiin. Tekoäly on mahdollista ottaa käyttöön käyttämällä julkisesti saatavilla olevia malleja, muokkaamalla niitä, tai tekemällä oma tekoälymalli. Tekoälyn keskeiset kriittiset tekijät perustuvat organisationaalisiin, prosesseihin vaikuttaviin ja teknologisiin tekijöihin. Oikeusalalla tekoälyn käyttö on muita toimialoja nähden vähäisempää, mutta alalla käytetään silti laajasti tekoälyn perusmalleja vähäisellä muokkauksella ja käyttö perustuu pitkälti luonnollisten kielten käsittelyyn. Oikeusalalla merkittävimmät erot muihin toimialoihin on oikeusalan kulttuuri, konservatiivinen teknologian näkemys ja asiakaskeskeiset käyttömahdollisuudet. Löydösten mukaan tietotyöorganisaatioissa tekoälyn käyttömahdollisuuksilla on potentiaalia, mutta organisaatioiden pitää ratkaista keskeiset kulttuurilliset ja käyttömahdollisuuksista aiheutuvat haasteet.
  • Multi-objective Computing Cluster Scheduling and Resource Reservation Optimization
    (2025-01-08) Kyber, Valtteri
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Modern society is increasingly reliant on computing clusters that support contemporary applications such as artificial intelligence, cloud computing, and big data analytics. Clusters consist of interconnected servers that share tasks and resources. Managing these clusters requires intelligent strategies that balance performance and energy consumption. This is particularly crucial in large data centers, where energy consumption impacts both costs and the environment. This bachelor's thesis examines task scheduling and resource reservation in computing clusters. The study analyzes methods aimed at balancing performance, energy efficiency, and resource utilization, particularly in cloud and hybrid computing environments. The literature review addresses traditional methods, such as the round-robin technique, as well as more advanced approaches, including genetic algorithms. More flexible algorithms are especially suited for scenarios where task requirements and resource availability fluctuate, a common occurrence in modern clusters. Additionally, AI and machine learning-based approaches are explored. The findings demonstrate that simple methods are effective only under stable conditions, whereas more advanced techniques adapt better to dynamic environments. Genetic algorithms and particle swarm optimization are identified as particularly promising solutions.
  • Toimitusverkostojen merkitys kriittisen infrastruktuurin häiriönsietokyvyssä
    (2024-12-15) Doineau, Leo
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Viime vuosien kansainväliset kriisit ovat osoittaneet, miten äkillisesti kriittisen infrastruktuurin järjestelmiin nojaavat yhteiskunnan perustoiminnot voivat haavoittua. Kandidaatintyössä tutkitaan, kuinka Suomen kriittistä infrastruktuuria suojataan sääntelyn kautta ja kuinka kriittisten toimijoiden omat toimitusverkostot vaikuttavat infrastruktuurin suojaukseen sekä häiriönsietokykyyn. Työ on suoritettu kirjallisuuskatsauksena, jossa on hyödynnetty tieteellisiä vertaisarvioituja artikkeleita sekä lainsäädäntöä ja viranomaissuosituksia. Tutkimuksessa tarkastellaan myös lähemmin yhtä kriittisen infrastruktuurin sektoria: digitaalisen yhteiskunnan televiestintäverkkoja. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että kriittisten toimijoiden tulee säännöllisesti arvioida ja tunnistaa riskejä toimitusketjuissaan sekä pyrkiä luomaan rakenteellisesti joustavaa toimitusverkostoa. Lisäksi havaittiin, että lainsäädäntö kriittisen infrastruktuurin osalta on Suomessa vahvasti murroksessa. Tulevissa tutkimuksissa olisi mielekästä tarkastella, kuinka päivitetty lainsäädäntö vastaa yhteiskunnan uusiin haasteisiin.
  • Simulation of Superconducting Vortices in COMSOL Multiphysics - Estimation of Vortex Coupling Forces
    (2024-12-17) Halenius, Eero
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    The dynamics of superconducting vortices is a complex phenomenon described by nonlinear partial differential equations. Modern methods have enabled simulating vortex dynamics in interesting geometries. This thesis includes descriptions for basic methodology for analyzing different phenomena of superconducting vortices such as flux quantization and pinning. The goal of this project is simulation of vortex dynamics in 3D to estimate the coupling strength of vortices in different superconducting parts. These coupling forces might affect the behaviour of superconducting MEMS resonators. Estimates given in this thesis suggest that the vortex coupling force between two plates would be significant enough to be measurable. For realistic results combining the methods in this thesis with measured material parameters is needed.
  • Värit verkkosuunnittelussa: saavutettavuus ja estetiikka
    (2024-12-15) Iltanen, Santeri
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Verkkosuunnittelussa käyttöliittymien esteettisyydellä on suuri merkitys. Lainsäädännöllä on viime vuosina entistä tarkemmin velvoitettu etenkin julkishallinnon toimijoita – mutta myös joitakin yrityksiä – huolehtimaan verkkosivustojensa teknisen ja visuaalisen toteutuksen saavutettavuudesta. Saavutettavuusvaatimukset voivat verkkosuunnittelijoiden mielikuvissa pelkistyä käyttöliittymäsuunnittelun luovia mahdollisuuksia kahlitseviksi säännöiksi. Tässä työssä pyrittiin selvittämään, rajoittavatko saavutettavuusvaatimukset todella verkkokäyttöliittymien estetiikkaa värien osalta. Työn ensimmäisessä tutkimuskysymyksessä tarkasteltiin, miten erilaiset saavutettavuuden vaatimukset ja näkökulmat vaikuttavat värien käyttöön verkkosivuilla. Toisessa tutkimuskysymyksessä tutkittiin, onko saavutettavilla väriyhdistelmillä ja tutkimuksissa esteettisiksi koetuilla väriyhdistelmillä jonkinlainen yhteys. Esteettistä näkökulmaa selvitettiin erikseen värikontrastien ja värisävyjen tapauksessa. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Työssä havaittiin, että WCAG-ohjeisto (Web Content Accessibility Guidelines) asettaa verkkosivujen värien osalta vaatimuksia erityisesti tekstin ja taustan väliselle kontrastisuhteelle. Myös erilaisilla värinäön häiriöillä on vaikutusta värien havaitsemiseen. Kirjallisuuskatsauksessa löydettiin useista tutkimuksista viitteitä siitä, että käyttäjät vaikuttavat pitävän korkeampaa kontrastia esteettisesti miellyttävämpänä kuin matalaa kontrastia tarkasteltaessa verkkosivujen tekstin värin ja taustavärin suhdetta. Väitteelle korkeamman kontrastin esteettisestä arvosta löydettiin myös muuta tukevaa tutkimusta toisista tutkimustilanteista. Yksittäisistä värisävyistä työssä havaittiin, että siniselle värille vaikutetaan annettavan useassa tutkimuksessa erityisasema muita miellyttävämpänä. Johtopäätöksenä työssä todetaan, ettei saavutettavuusvaatimusten ja värien koetun esteettisyyden välillä vaikuta olevan merkittävää ristiriitaa etenkään, kun tarkastellaan tekstin lukemista taustaväriltä. Värien kontrastivaatimukset siis näyttävät ohjaavan värien käyttöä esteettisempään lopputulokseen. Työn lopussa havainnot ja tulokset tiivistetään kolmeen vinkkiin verkkosuunnittelijoille.
  • Kanssa-asiointi digitaalisissa palveluissa kirjastojen digineuvonnassa
    (2024-12-09) Lampinen, Johanna
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli koota yhteen tietoa ja muodostaa kokonaiskuva kanssa-asioinnista digitaalisissa palveluissa kirjastojen digineuvonnassa. Tavoitetta lähestyttiin kolmen tutkimuskysymyksen kautta: mitä kanssa-asiointi on, ketkä ovat sen osapuolia, ja millaisia haasteita ja hyviä käytäntöjä siihen liittyy. Menetelmänä käytettiin integroivaa kirjallisuuskatsausta. Kanssa-asioinnilla tarkoitetaan tilanteita, joissa henkilö, joka ei pysty hoitamaan digitaalisia asioitaan itsenäisesti, hoitaa niitä toisen henkilön tukemana mutta itse aktiivisesti osallistuen. Tuen tarpeen taustatekijöinä nousivat esiin esimerkiksi korkea ikä, heikentynyt toimintakyky, matala koulutustaso, puutteellinen kielitaito ja huono sosioekonominen asema. Tukea antavat läheisasiantuntijat, kuten perheenjäsenet ja ystävät, sekä viralliset tahot, joihin kirjastojen työntekijät kuuluvat. Kanssa-asioinnin haasteiksi kirjaston asiakkaan kannalta tunnistettiin muun muassa yksityisyyden suojan ja oikeusturvan vaarantuminen sekä riippuvuuden syntyminen digitukijaan. Työntekijän kannalta haasteiksi havaittiin osaamisen riittävyys, oikeusturvan vaarantuminen, eettiset kysymykset ja tunnetyö. Hyvinä käytäntöinä korostuivat kanssa-asioinnin rooleja ja digituen rajoja selkiyttävät toimintatavat. Johtopäätöksenä todettiin, että haasteista huolimatta kirjastojen digineuvonta on usein hyvä vaihtoehto kanssa-asiointipaikaksi, sillä toisin kuin esimerkiksi läheisasiantuntijoita, kirjastojen työntekijöiden toimintaa ohjaavat ammattieettiset periaatteet ja vaitiolovelvollisuus. Jatkotutkimusaiheina esiin nousivat kirjastojen digineuvonnassa tapahtuvan kanssa-asioinnin ja siihen liittyvien hyvien käytäntöjen tutkiminen empiirisesti, piiloon jäävien tarpeiden ja tuen piiriin hakeutumisen esteiden kartoittaminen sekä kirjastojen digineuvonnan kantokyvyn arviointi, erityisesti tulevaisuudessa mahdollisessa tilanteessa, jossa asiakasmäärät kasvaisivat merkittävästi.
  • Effects of green investing on optimal stock portfolios
    (2025-01-24) Backman, Erik
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    As concern over global issues has grown, the ESG (Environmental, Social, Governance) framework has gained popularity among investors. Of the three factors, environment is typically ranked as the most prominent. Climate change, its regulatory consequences, and the rise of environmentally friendly, "green" investing have made incorporating sustainability into investment decisions more common. This thesis develops a multi-objective mixed-integer quadratic programming (MIQP) model to analyze the trade-offs between risk, return and environmental friendliness of an optimal stock portfolio. The returns and risk are calculated from historical data, while the environmental objective is formulated from environmental scores provided by LSEG. We analyze both the historical efficient frontiers and the realized performance of the portfolio during the holding period. The results of this thesis suggest that opting for a greener portfolio does not necessarily undermine returns, and may in fact reduce risks, indicating that it is possible to achieve both financial performance and a positive environmental impact.
  • Siviili-sotilasyhteistyön soveltaminen humanitaarisessa avunannossa ja logistiikassa
    (2024-12-15) Silfverhuth, Janne
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Humanitaarisia katastrofeja tapahtuu vuosittain satoja maailmanlaajuisesti ja arviolta yli 300 miljoonaa ihmistä kärsii niiden vaikutuksista. Tämän määrän arvioidaan nousevan tulevaisuudessa. Humanitaariset siviilijärjestöt pyrkivät lieventämään katastrofista aiheutunutta kärsimystä tarjoamalla humanitaarista apua. Toisaalta myös valtiollisia armeijoita on käytetty hätäavussa niiden omaamien resurssien ja logistisen kykyjen takia. Yhteistyö siviili- ja sotilasjärjestöjen välillä avustusoperaatioissa on kuitenkin osoittautunut haastavaksi. Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on kirjallisuuskatsauksen avulla löytää keskeisimmät haasteet, joita siviili-sotilasyhteistyö kohtaa avustustoiminnassa. Lisäksi tutkielmassa tutkitaan siviili-sotilasyhteistyötä humanitaarisessa logistiikassa. Tutkielmassa etsitään vastauksia kahteen tutkimuskysymykseen: mitä haasteita siviili-sotilasyhteistyötä kohtaa humanitaarisessa avunannossa? sekä miten logistinen työnjako tulisi suorittaa siviili- ja sotilasorganisaatioiden välillä humanitaarisessa avunannossa? Keskeisimmät tutkielmassa löydetyt haasteet siviili-sotilasyhteistyössä ovat humanitaaristen periaatteiden säilyttäminen, eroavien organisaatiokulttuurien ja toimintatapojen yhteensovittaminen sekä olemassa olevien ohjeistusten puutteellisuudet. Logistisesta työjaosta löydöksenä oli, että sotilasjoukkojen tulisi kantaa päävastuu logistiikasta katastrofin alkuvaiheessa, kun avunannon nopeus on kaikista kriittisintä ja sotilaallisille logistiikkaresursseille on kaikista eniten tarvetta. Katastrofin myöhemmissä vaiheissa vastuu logistiikasta tulisi luovuttaa siviilijärjestöille, samalla kuitenkin varmistaen, että logistinen tuki pysyy ennallaan ja kipuaukkoa ei pääse syntymään. Tätä työnjakoa ei voi kuitenkaan täysin yleistää jokaiseen katastrofiin, katastrofien keskinäisten eroavaisuuksien takia. Siviili-sotilasyhteistyön tehokas onnistuminen on tärkeätä, jotta humanitaarinen apu saavuttaisi kärsivät ihmiset ja yhteisöt tulevaisuudessa entistä paremmin. Siviili-sotilasyhteistyötä tulisikin ottaa humanitaarista apua ja logistiikkaa käsitteleviin tutkimuksiin mukaan jatkossa entistä enemmän, jotta ratkaisuja tehokasta yhteistyötä estäviin haasteisiin voisi löytyä.
  • Kaikki on kiinni narratiivista: Yhteiskunnallisten narratiivien muodostuminen ja leviäminen
    (2024-12-15) Erkkilä, Uni
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Tämän kandidaatin työn tavoitteena on selvittää, mitä narratiivit ovat, miten ne syntyvät, ja miten ne leviävät yhteiskunnassa. Tutkielma tarjoaa lukijalle kokonaiskuvan narratiivien yhteydestä kulttuuriin ja yhteiskuntaan sekä yksilöön itseensä. Lisäksi tutkielma osoittaa, miten narratiiveja hyödynnetään poliittisessa ja kaupallisessa viestinnässä. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja sen pääasialliset lähteet painottuvat viestinnän ja kulttuurin tutkimukseen.   Tutkielmassa selviää, että narratiivit ovat kertomuksia ja perustavanlaatuisia työkaluja, joilla yksilöt ja yhteisöt rakentavat identiteettiään, tulkitsevat kokemuksiaan ja antavat merkityksiä ympäröivälle maailmalle. Narratiivit heijastavat kertojiensa näkemyksiä ja arvoja; niihin vaikuttaa inhimillinen kokemuksellisuus eli kertojan näkökulma. Ne muodostavat yhteisöjä ja mahdollistavat kulttuureja säilyttämään ja siirtämään ideologioita sukupolvilta toisille. Tutkielmassa todetaan, että pohjimmiltaan narratiivit syntyvät häiriötilanteesta eli jostakin tapahtumasta tai ilmiöstä, joka eroaa normaalista ajankulusta. Narratiivien synty on kuitenkin monitasoinen prosessi, jossa yhdistyvät yhteiskunnalliset rakenteet, mediantuottajien valinnat ja yleisön aktiivinen rooli sisällön tulkitsijana ja muokkaajana. Muodostumisen prosesseja havainnollistetaan esimerkeillä vääristyneistä ja tosiasiallisista narratiiveista yhteiskunnassa.   Verkostoyhteiskunta ja sosiaalinen media kiihdyttävät narratiivien leviämistä nykypäivänä. Algoritmit suosivat sisältöjä, jotka herättävät voimakkaita tunteita, mikä selittää aggressiivisen ja polarisoivan sisällön leviämisen sosiaalisen median alustoilla. Emotionaalisesti latautuneet narratiivit leviävät tehokkaasti; tunteen vaikutus on vahvempi motivaattori sisällön jakamiseen kuin sen totuudenmukaisuus. Vahva narratiivi tekee tiedosta luotettavan tuntuista ja tutkielmassa tunnistetaan narratiivien olevan vallankäytön välineitä. Niillä voidaan ylläpitää vallitsevia valtarakenteita ja vääristää todellisuutta. Ne voivat toimia sisäistettyinä uskomuksina, joita ei kyseenalaisteta. Tutkielmassa esitetään, miten erilaiset tahot pyrkivät vaikuttamaan yhteiskunnassa muokkaamalla, luomalla tai levittämällä narratiiveja.   Tutkielman lopussa todetaan, että narratiivien toiminnan kokonaisvaltainen hahmottaminen voi toimia empaattisena työkaluna kohtaamisiin polarisoituneissa yhteisöissä. Ymmärtämällä, mitä narratiivit ovat, miten ne syntyvät ja leviävät, voidaan mahdollisesti pyrkiä ehkäisemään väärän tiedon leviämistä, erityisesti teknologian kehittyessä ja tiedon määrän kasvaessa. Tärkeänä jatkotutkimuksen olisi etsiä konkreettisia keinoja torjua väärää tietoa ja sen leviämistä, missä tulisi keskittyä nimenomaan narratiivien, tunteiden ja luottamuksen vuorovaikutuksen tutkimiseen.