Browsing by Author "Rajala, Mikko"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 5 of 5
  • Asiakastyytyväisyyden analyysi liiketoimintaprosessissa
    (1997) Paatero, Lauri
     Helsinki University of Technology | Master's thesis
  • The Importance of Finding Right Data: Case Healthcare Operational Improvement Projects
    (2019-01-29) Rajala, Mikko
     Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis
    The utilization of data in healthcare improvement projects is currently a very topical subject. Several public and private companies have shown the value of utilizing data to improve operational efficiency. Not all datasets are, however, equally useful – thus, understanding of the data quality is required to ensure correct decision-making. Currently, two streams of literature exist to guide the improvement teams: the literature on operational improvement, e.g. through methods such as Total Quality Management, Lean, and Six Sigma, and the literature on data quality. From the point-of-view of an improvement project team, a linkage between these two streams of literature is missing. This paper aims to bridge the gap between the two streams of literature by helping healthcare improvement teams to assess whether the data quality is sufficient to support decision-making. The academic framework illustrates, how the viewpoint of data quality has transformed from an intrinsic focus on the 1970s, to fitness for use on the 1990s, finally to describing the specifics of the new trends, such as big data or unstructured data, in the 2010 onwards. Using the case study method, the findings were expanded by observing an improvement project in a private Finnish healthcare company. Together with the project team, I went through an iterative process with five steps: each of which was guided by a distinctive, new set of data. Finally, the actual improvement was gained by gathering the data manually: a dataset which was highly relevant for the end users, but likely to be intrinsically less robust as the previous datasets. As a conclusion, the current data quality literature can bring only modest guidance for the improvement teams in terms of choosing the right dataset. Rather, a new model for the data quality in healthcare operational improvement was created. The model suggests that the teams should first consider whether the dataset is relevant for the goal of the improvement project. After that, the improvement team should consider if the dataset can add value to reaching the goal of the project. After these two steps, the other key data quality attributes linking to the following four dimensions come to play: accessibility, intrinsic, representational, and contextual quality.
  • Management of Data and Information Quality in Enterprise Systems - Case Study
    (2005) Ollila, Päivi
     Helsinki University of Technology | Master's thesis
    Tämän diplomityön tutkimuskohteena oli suomalaisyrityksen kolmen tietojärjestelmän ketju. Diplomityön tarkoituksena oli tehdä parannusehdotuksia yrityksen nykyisiin datan ja tiedon laadun hallintamenetelmiin sekä prosesseihin, joilla on vaikutusta informaation laatuun. Tutkimuksen kohteena olivat PDM järjestelmä, ERP järjestelmä sekä operatiiviseen raportointiin käytetty tietovarasto. Teoreettinen tausta selvitettiin alustavalla kirjallisuustutkimuksella. Parannuskohteet identifioitiin haastattelemalla teknisiä asiantuntijoita, johtajia ja datan ylläpitäjiä sekä vertaamalla yrityksen nykyisiä käytäntöjä kirjallisuudessa esitettyihin metodeihin. Suuri osa kirjallisuustutkimuksesta suoritettiin samanaikaisesti haastattelujen ohella tehtyjen havaintojen tulkitsemiseen sopivien teorioiden löytämiseksi. Merkittävimmät parannuskohteet löydettiin manuaalisesta datasiirtoprosessista PDM järjestelmästä ERP järjestelmään, järjestelmien ylläpitäjien välisestä kommunikaatiosta sekä tietovaraston raporttien käytöstä. Nykytilanteen analysoinnissa sekä parannusehdotusten muotoilussa sovellettiin informaation laadun hallinnan teoriaa (English 1999) sekä Lillrankin (2003) tietoyhtälöä [M=f(D,C)]. Tietovarastoa koskevat parannusehdotukset perustuivat käyttäjien ymmärryksen lisäämiseen tietovarastoon saapuvien dataelementtien kontekstista (C) sekä heidän tietofunktioidensa (f) yhdenmukaistamiseen käyttötuen sekä koulutuksen avulla. Merkittävin informaation ja datan laadun hallinnan parannusehdotus on selkeä roolien ja vastuunjaon määrittely koskien dataelementtien laatua, mikä edellyttää järjestelmien lävitse kulkevan tietovirran hallintaa erillisenä tunnustettuna prosessina. Parannusehdotusten toteuttamisen pitäisi vähentää jo tehdyn työn korjaamista tai uudelleen tekemistä sekä parantaa prosessien suorituskykyä. Osa parannusehdotuksista vaatii yrityksen prosessien lisätutkimuksia. Parannusehdotusten toteuttaminen jätetään yrityksen tehtäväksi.
  • Sensemaking during Organizational Change: How Should Managers Drive Successful Change?
    (2016-08-02) Rajala, Mikko
     Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Tilastolliset prosessin ohjausmenetelmät ja sovellukset prosessin ohjauksessa
    (1995) Kytömäki, Anne
     Helsinki University of Technology | Licentiate thesis