Browsing by Author "Pyy, Tuuli"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Effect of impurities on neoclassical radial electric field in plasma
    (2012-10-09) Pyy, Tuuli; Kiviniemi, Timo; Perustieteiden korkeakoulu; Salomaa, Rainer
  • No Thumbnail Available
    Item
    Trendien huomiointi Loviisan ydinvoimalaitoksen luotettavuusparametrien laskennassa
    (2016-09-27) Pyy, Tuuli; Jänkälä, Kalle; Perustieteiden korkeakoulu; Tuomisto, Filip
    Todennäköisyysperusteista riskianalyysiä käytetään ydinvoimalaitosten turvallisuusarvioinneissa riskien tunnistamiseen ja analysointiin. Viranomaisvaatimusten mukaan PRA:ta hyödynnetään laitoksen elinkaaren jokaisessa vaiheessa ja se on pidettävä ajan tasalla laitoksen käytön aikana sekä laitosmuutosten, kertyneen käyttökokemuksen että kehittyvien laskentamenetelmien suhteen. Loviisan ydinvoimalaitoksen luotettavuusparametreja päivitetään vuosittain laitoksella kertyneen uuden vikahistorian perusteella. Laskennassa komponenttien vikataajuudet oletetaan lähtökohtaisesti ajasta riippumattomiksi, mutta tämän varmistamiseksi vikatapausten sarjoille tehdään trenditesti. Trendi voi olla monotonisesti laskeva tai nouseva tai ei-monotoninen eli ajan suhteen muuttuva. Laskennassa tällä hetkellä käytössä olevalla testillä ei kuitenkaan kyetä tunnistamaan kuin monotonisia trendejä. Diplomityön tavoitteena on kehittää trenditestiä siten, että ajantasainen vikataajuusarvio saadaan mahdollisimman luotettavaksi tekemättä laskennasta kuitenkaan liian monimutkaista tai aikaa vievää. Tätä varten työssä esitetään vanhan trenditestin laajentamista testiparametreilla niin monotonisen kuin ei-monotonisen trendin kohdalla. Lisäksi arvioidaan graafisen tarkastelun hyötyjä osana trendianalyysiä. Uusilla testiparametreilla laajennettu trenditesti antoi vanhaan testiin verrattuna luotettavampia tuloksia. Monotonisten trendien lisäksi vikahistoriasta havaittiin merkittävissä määrin myös ei-monotonisia trendejä ja ne tulisikin ottaa mukaan trendianalyysiin. Tämän lisäksi graafisen tarkastelun todettiin tukevan tehokkaasti trenditulkintaa ja olevan hyödyksi eritoten ei-monotonisten trendien arvioinnissa.