Browsing by Author "Khan, Zaeed"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 14 of 14
  • Älykkäiden makuualustojen ja koneoppimisen hyödyntäminen painehaavojen ehkäisyssä
    (2022-09-28) Lonka, Halti
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Automatic Testing of Weather Stations
    (2023-12-20) Köpsi, Aada
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Elektrokardiografiaan perustuvat uniapnean havaitsemismenetelmät
    (2022-12-05) Rintala, Eetu
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Hengitystyyppien luokittelu koneoppimisen avulla
    (2022-12-05) Ikonen, Minna
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Image registration techniques in RGB-thermal imaging based breathing measurement
    (2022-09-09) Bhatia, Arun
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Joint use of a low thermal resolution thermal camera and an RGB camera for respiration measurement
    (2024) Khan, Zaeed; Rusanen, Matias; Arvonen, Miika; Leppanen, Timo; Sarkka, Simo
     A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
    Recently, joint use of thermal camera and RGB camera has emerged as a potential solution for respiration measurement. Bulky and large thermal cameras with high thermal resolution have been mostly used in thermal-imaging-based respiration measurement studies. We aim to present a method for respiration measurement using an RGB camera and a low thermal resolution thermal camera. Thermal cameras with low thermal resolution are small in size and easily portable, allowing flexible and a simple implementation of the measurement system. First, the cameras were calibrated and synchronized using calibration objects and sound analysis tools, respectively. Second, a cross-spectrum mapping method was developed which was followed by the extraction of the respiration signal. Third, the extracted and reference respiration signals were aligned. In the last step of the proposed method, a signal processing framework was applied to the estimated and reference respiration signals. The performance of the cross-spectrum mapping method was visually evaluated. The mapping method performed well when a participant had little to no head movements, however, the performance decreased when head movements were present. Our analysis showed that there is a relatively good agreement between the proposed and the reference respiration measurement methods. The number of breathing cycles from the estimated respiration signal was computed with a decent accuracy. However, the accuracy of measuring breathing rate is low compared to the previous studies. The estimated breathing patterns were measured with better accuracy than in the previous work. This study demonstrates that respiration measurement can be done by the joint use of an RGB camera and thermal camera, that has a low thermal resolution, with a decent level of accuracy.
  • Joint use of thermal camera and optical camera for respiration measurement
    (2021-10-18) Khan, Zaeed
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Master's thesis
    Thermal imaging is a promising respiration measurement method in health and sports technology. Nostril detection is one of the important parts in thermal imaging based respiration measurement because temperature changes in nostrils correlate with exhalation and inhalation. However, finding the nostrils from thermal images is an intricate process because thermal images do not provide detailed information about facial features. Fortunately, existing computer vision tools do facilitate the nostril detection in visible images. Hence, this work proposes a method that combines the use of thermal camera and optical camera. Optical camera detects the nostrils and thermal camera extracts respiration signal. Following backgrounds are covered: respiratory system, respiration measurement techniques, optical camera and thermal camera, basics of computer vision and camera calibration, and face detection related methods. Camera calibration techniques are also reviewed. Also, a few face detection methods, such as Viola-Jones algorithm and deep learning, and facial landmark detection algorithm are reviewed. The proposed method consists of face detection, nostril detection, and mapping of the nostrils from the visible image to the thermal image. Four pre-trained face detectors are studied in this work. The best detector was pre-trained DNN based face detector from OpenCV library. The proposed nostril detection is based on the facial landmark detection and thresholding. Mapping between the visible image and thermal image is performed by linear mapping with bias and it involves manual selection of respective points. One of the main limitations of the proposed method is the lack of synchronization between the thermal camera and optical camera.
  • Konenäköön perustuvat pulssinmittausmenetelmät
    (2023-09-04) Niittuinperä, Tuulia
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Koneoppimismenetelmät eteisvärinän havaitsemisessa yksikanavaisesta elektrokardiografiasta
    (2023-05-20) Friis, Vilma
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Optiset verenpaineen mittausmenetelmät
    (2024-02-12) Buulle, Sumaya
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
    Optiset menetelmät tarjoavat uudenlaisen tavan verenpaineen mittaamiseen, joka on potilaille mukavampi ja mahdollistaa jatkuvan seurannan. Kuitenkin näissä menetelmissä ilmenee haasteita, kuten tulosten vaihtelua ja mittausvirheitä. Tulosten vaihtelu johtuu ihon ominaisuuksista ja ympäristötekijöistä, mikä vaikeuttaa eri tutkimusten vertailua. Virheet puolestaan liittyvät laitteiden kalibrointiin ja potilaan liikkumiseen mittauksen aikana. Tämä kandidaatin työ on luonteeltaan kirjallisuuskatsaus. Työ käsittelee optisia verenpaineen mittausmenetelmiä. Tavoitteena on tutkia optisten menetelmien luotettavuutta ja käytännöllisyyttä kliinisessä ympäristössä. Työssä halutaan myös tutkia onko mahdollista korvata perinteisen verenpaineen mittausmenetelmät kokonaan jatkuvilla ja ei-invasiivisilla optisilla verenpaineen mittausmenetelmillä. Parannusehdotuksina on lisätutkimuksia ja teknologian kehittämistä mittauslaitteiden tarkkuuden parantamiseksi. Standardointi voisi helpottaa tulosten vertailua eri menetelmien välillä, lisäksi käyttäjille tarvitaan koulutusta laitteiden oikeasta käytöstä ja kalibroinnista. Vaikka haasteita on, optiset menetelmät tarjoavat lupaavia mahdollisuuksia verenpaineen seurannassa, ja niiden odotetaan yleistyvän tulevaisuudessa.
  • Respiration monitoring with thermal imaging
    (2022-12-09) Järnström, Markus
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • A Review of Computer Vision Techniques for Remote Respiratory Rate Monitoring
    (2023-09-13) Åström, Linda
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Syväoppimiseen perustuvat kasvojen havaitsemismenetelmät
    (2021-12-10) Rämä, Susan
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
  • Verenpaineen estimointi koneoppimismenetelmillä käyttäen elektrokardiografiaa ja fotopletysmografiaa
    (2023-05-05) Kerman, Sanni
     Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis